Calcola il softmax di un CSRSparseMatrix.
Calcola il softmax delle dimensioni più interne di una SparseMatrix.
I valori mancanti vengono trattati come "-inf" (ovvero logit con probabilità zero); e l'output ha la stessa struttura di scarsità dell'input (sebbene i valori mancanti nell'output possano ora essere trattati come aventi probabilità zero).
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
Uscita < TType > | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
statico <T estende TNumero > SparseMatrixSoftmax | |
Uscita <?> | softmax () Una CSRSparseMatrix. |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica < TType > asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
creazione statica pubblica SparseMatrixSoftmax (ambito ambito , logit operando <?>, tipo Classe<T>)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseMatrixSoftmax.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
logits | Una CSRSparseMatrix. |
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- una nuova istanza di SparseMatrixSoftmax