Clases
| CSRSparseMatrixComponents <T extiende TType > | Lee en voz alta los componentes de CSR en el "índice" del lote. |
| CSRSparseMatrixToDense <T extiende TType > | Convierta un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes) en denso. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T extiende TType > | Convierte un CSRSparesMatrix (posiblemente por lotes) en un SparseTensor. |
| DenseToCSRSparseMatrix | Convierte un tensor denso en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes). |
| SparseMatrixAgregar | Suma escasa de dos matrices CSR, C = alfa * A + beta * B. |
| SparseMatrixMatMul <T extiende TType > | Matriz: multiplica una matriz escasa por una matriz densa. |
| SparseMatrixMatMul.Opciones | Atributos opcionales para SparseMatrixMatMul |
| SparseMatrixMul | Multiplicación por elementos de una matriz dispersa con un tensor denso. |
| SparseMatrixNNZ | Devuelve el número de valores distintos de ceros de `sparse_matrix`. |
| SparseMatrixOrderingAMD | Calcula el orden de grado mínimo aproximado (AMD) de la "entrada". |
| SparseMatrixSoftmax | Calcula el softmax de un CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixSoftmaxGrad | Calcula el gradiente de la operación SparseMatrixSoftmax. |
| SparseMatrixSparseCholesky | Calcula la escasa descomposición de Cholesky de la "entrada". |
| SparseMatrixSparseMatMul | Matriz dispersa: multiplica dos matrices CSR `a` y `b`. |
| SparseMatrixSparseMatMul.Options | Atributos opcionales para SparseMatrixSparseMatMul |
| Transposición de matriz dispersa | Transpone las dimensiones internas (matriz) de CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixTranspose.Opciones | Atributos opcionales para SparseMatrixTranspose |
| SparseMatrixZeros | Crea un CSRSparseMatrix de todos ceros con la forma `dense_shape`. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | Convierte un SparseTensor en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes). |