Exp
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Calcola l'esponenziale di x in termini di elementi. \\(y = e^x\\).
Questa funzione calcola l'esponenziale di ogni elemento nel tensore di input. cioè `exp(x)` o `e^(x)`, dove `x` è il tensore di input. "e" indica il numero di Eulero ed è approssimativamente uguale a 2,718281. L’output è positivo per qualsiasi input reale.
x = tf.constant(2.0)
tf.math.exp(x) ==> 7.389056
x = tf.constant([2.0, 8.0])
tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)
Per i numeri complessi, il valore esponenziale si calcola come segue:
e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)
Consideriamo come esempio il numero complesso 1+1j. e^1 * (cos 1 + i sin 1) = 2,7182818284590 * (0,54030230586+0,8414709848j)
x = tf.constant(1 + 1j)
tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi ereditati
Dalla classe java.lang.Object booleano | è uguale a (Oggetto arg0) |
Classe finale<?> | getClass () |
int | codicehash () |
vuoto finale | avvisare () |
vuoto finale | notificaTutti () |
Corda | aStringa () |
vuoto finale | attendere (lungo arg0, int arg1) |
vuoto finale | aspetta (lungo arg0) |
vuoto finale | Aspettare () |
Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand risultato astratto <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
astratto T | |
forma astratta | forma () Restituisce la forma (possibilmente parzialmente conosciuta) del tensore a cui fa riferimento l' Output di questo operando. |
Classe astratta<T> | tipo () Restituisce il tipo tensore di questo operando |
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Valore costante: "Exp"
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static Exp <T> create ( ambito ambito , operando <T> x)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Exp.
Ritorni
- una nuova istanza dell'Esp
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Ultimo aggiornamento 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# Exp\n\npublic final class **Exp** \nComputes exponential of x element-wise. \\\\\\\\(y = e\\^x\\\\\\\\).\n\n\nThis function computes the exponential of every element in the input tensor.\ni.e. \\`exp(x)\\` or \\`e\\^(x)\\`, where \\`x\\` is the input tensor.\n\\`e\\` denotes Euler's number and is approximately equal to 2.718281.\nOutput is positive for any real input.\n\n\n x = tf.constant(2.0)\n tf.math.exp(x) ==\u003e 7.389056\n \n x = tf.constant([2.0, 8.0])\n tf.math.exp(x) ==\u003e array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)\n \nFor complex numbers, the exponential value is calculated as follows:\n\n\n e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)\n \nLet's consider complex number 1+1j as an example. e\\^1 \\* (cos 1 + i sin 1) = 2.7182818284590 \\* (0.54030230586+0.8414709848j)\n\n\n x = tf.constant(1 + 1j)\n tf.math.exp(x) ==\u003e 1.4686939399158851+2.2873552871788423j\n \n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/math/Exp#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [asOutput](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/math/Exp#asOutput())() Returns the symbolic handle of the tensor. |\n| static \\\u003cT extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e [Exp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/math/Exp)\\\u003cT\\\u003e | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/math/Exp#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e x) Factory method to create a class wrapping a new Exp operation. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [y](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/math/Exp#y())() |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nFrom interface [org.tensorflow.Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand) \n\n|-------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [asOutput](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand#asOutput())() Returns the symbolic handle of the tensor. |\n| abstract T | [asTensor](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand#asTensor())() Returns the tensor at this operand. |\n| abstract [Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape) | [shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand#shape())() Returns the (possibly partially known) shape of the tensor referred to by the [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output) of this operand. |\n| abstract Class\\\u003cT\\\u003e | [type](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand#type())() Returns the tensor type of this operand |\n\nFrom interface [org.tensorflow.ndarray.Shaped](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shaped) \n\n|-------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract int | [rank](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shaped#rank())() |\n| abstract [Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape) | [shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shaped#shape())() |\n| abstract long | [size](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shaped#size())() Computes and returns the total size of this container, in number of values. |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"Exp\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e\n**asOutput**\n()\n\nReturns the symbolic handle of the tensor.\n\nInputs to TensorFlow operations are outputs of another TensorFlow operation. This method is\nused to obtain a symbolic handle that represents the computation of the input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### public static [Exp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/math/Exp)\\\u003cT\\\u003e\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e x)\n\nFactory method to create a class wrapping a new Exp operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n|-------|---------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of Exp \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e\n**y**\n()\n\n\u003cbr /\u003e"]]