Calcola la media lungo i segmenti di un tensore.
Leggi [la sezione sulla segmentazione](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) per una spiegazione dei segmenti.
Calcola un tensore tale che \\(output_i = \frac{\sum_j data_j}{N}\\) dove "media" è maggiore di "j" in modo tale che "segment_ids[j] == i" e "N" è il numero totale di valori sommati.
Se la media è vuota per un determinato ID di segmento "i", "output[i] = 0".

Per esempio:
c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5],
# [5, 6, 7, 8]]
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
statico <T estende TType > SegmentMean <T> | |
Uscita <T> | produzione () Ha la stessa forma dei dati, ad eccezione della dimensione 0 che ha dimensione "k", il numero di segmenti. |
Metodi ereditati
booleano finale | è uguale a (Oggetto oggetto) |
finale int | codicehash () |
Operazione | |
stringa finale | aStringa () |
booleano | è uguale a (Oggetto arg0) |
Classe finale<?> | getClass () |
int | codicehash () |
vuoto finale | avvisare () |
vuoto finale | notificaTutti () |
Corda | aStringa () |
vuoto finale | attendere (lungo arg0, int arg1) |
vuoto finale | aspetta (lungo arg0) |
vuoto finale | Aspettare () |
ambiente di esecuzione astratto | ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione. |
Operazione astratta |
risultato astratto <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
astratto T | come tensore () Restituisce il tensore in questo operando. |
forma astratta | |
Classe astratta<T> | tipo () Restituisce il tipo tensore di questo operando |
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static SegmentMean <T> create ( ambito ambito, operando <T> dati, operando <? estende TNumber > segmentIds)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SegmentMean.
Parametri
portata | ambito attuale |
---|---|
segmentId | Un tensore 1-D la cui dimensione è uguale alla dimensione della prima dimensione di "dati". I valori devono essere ordinati e possono essere ripetuti. |
Ritorni
- una nuova istanza di SegmentMean
Uscita pubblica <T> uscita ()
Ha la stessa forma dei dati, ad eccezione della dimensione 0 che ha dimensione "k", il numero di segmenti.