SegmentMean

classe finale pubblica SegmentMean

Calcola la media lungo i segmenti di un tensore.

Leggi [la sezione sulla segmentazione](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) per una spiegazione dei segmenti.

Calcola un tensore tale che \\(output_i = \frac{\sum_j data_j}{N}\\) dove "media" è maggiore di "j" in modo tale che "segment_ids[j] == i" e "N" è il numero totale di valori sommati.

Se la media è vuota per un determinato ID di segmento "i", "output[i] = 0".

Per esempio:

c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
 tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1]))
 # ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5],
 #      [5, 6, 7, 8]]
 

Costanti

Corda

OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>	comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <T estende TType > SegmentMean <T>	create ( ambito ambito , operando <T> dati, operando <? estende TNumber > segmentId) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SegmentMean.
Uscita <T>	produzione () Ha la stessa forma dei dati, ad eccezione della dimensione 0 che ha dimensione "k", il numero di segmenti.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codicehash ()
Operazione	op () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale	aStringa ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codicehash ()
vuoto finale	avvisare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	aStringa ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	op () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

risultato astratto <T>	comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore.
astratto T	come tensore () Restituisce il tensore in questo operando.
forma astratta	forma () Restituisce la forma (possibilmente parzialmente conosciuta) del tensore a cui fa riferimento l' Output di questo operando.
Classe astratta<T>	tipo () Restituisce il tipo tensore di questo operando

Dall'interfaccia org.tensorflow.ndarray.Shaped

astratto int	rango ()
forma astratta	forma ()
astratto lungo	misurare () Calcola e restituisce la dimensione totale di questo contenitore, in numero di valori.

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "SegmentMean"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static SegmentMean <T> create ( ambito ambito, operando <T> dati, operando <? estende TNumber > segmentIds)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SegmentMean.

Parametri

ambito	ambito attuale
segmentId	Un tensore 1-D la cui dimensione è uguale alla dimensione della prima dimensione di "dati". I valori devono essere ordinati e possono essere ripetuti.

Ritorni

• una nuova istanza di SegmentMean

Uscita pubblica <T> uscita ()

Ha la stessa forma dei dati, ad eccezione della dimensione 0 che ha dimensione "k", il numero di segmenti.