Genera puntos a partir de la secuencia de Sobol.
Crea una secuencia de Sobol con muestras `num_results`. Cada muestra tiene una dimensión "tenue". Omite las primeras muestras "omitidas".
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estático <T extiende TNumber > SobolSample <T> | |
SobolSample estático <TFloat32> | |
Salida <T> | muestras () `Tensor` de muestras de la secuencia de Sobol con `forma` [num_results, dim]. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
SobolSample estático público <T> crear (alcance alcance , operando <TInt32> tenue, operando <TInt32> numResults, operando <TInt32> omitir, clase<T> tipo d)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación de SobolSample.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
oscuro | `Tensor` escalar positivo que representa la dimensión de cada muestra. |
numResultados | `Tensor` escalar positivo de dtype int32. El número de puntos Sobol que se devolverán en la salida. |
saltar | `Tensor` escalar positivo de dtype int32. El número de puntos iniciales de la secuencia de Sobol que se van a omitir. |
tipo d | El tipo de muestra. Uno de: `float32` o `float64`. |
Devoluciones
- una nueva instancia de SobolSample
SobolSample estático público <TFloat32> crear (alcance alcance , operando <TInt32> tenue, operando <TInt32> numResults, operando <TInt32> omitir)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación de SobolSample utilizando tipos de salida predeterminados.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
oscuro | `Tensor` escalar positivo que representa la dimensión de cada muestra. |
numResultados | `Tensor` escalar positivo de dtype int32. El número de puntos Sobol que se devolverán en la salida. |
saltar | `Tensor` escalar positivo de dtype int32. El número de puntos iniciales de la secuencia de Sobol que se van a omitir. |
Devoluciones
- una nueva instancia de SobolSample
Muestras públicas de salida <T> ()
`Tensor` de muestras de la secuencia de Sobol con `forma` [num_results, dim].