BatchNormWithGlobalNormalization

คลาสสุดท้ายสาธารณะ BatchNormWithGlobalNormalization

การทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบตช์

op นี้เลิกใช้แล้ว ชอบ tf.nn.batch_normalization

ค่าคงที่

สตริง

OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>	เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T ขยาย TType > BatchNormWithGlobalNormalization <T>	สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> t, ตัวดำเนินการ <T> m, ตัวถูกดำเนินการ <T> v, ตัว ถูกดำเนินการ <T> เบต้า, ตัวถูกดำเนินการ <T> แกมมา, ความแปรปรวนแบบลอยตัวEpsilon, ขนาดบูลีนภายหลังการทำให้เป็นมาตรฐาน) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ BatchNormWithGlobalNormalization ใหม่
เอาท์พุต <T>	ผลลัพธ์ ()

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.op.RawOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

จากอินเทอร์เฟ ซ org.tensorflow.op.Op

บทคัดย่อ ExecutionEnvironment	สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว

จากอินเทอร์ เฟซ org.tensorflow.Operand

เอาท์ พุท นามธรรม <T>	เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
นามธรรมต	แอสเทนเซอร์ () ส่งกลับเทนเซอร์ที่ตัวถูกดำเนินการนี้
รูปร่าง นามธรรม	รูปร่าง () ส่งกลับรูปร่าง (อาจรู้จักบางส่วน) ของเทนเซอร์ที่อ้างอิงโดย Output ของตัวถูกดำเนินการนี้
คลาสนามธรรม<T>	พิมพ์ () ส่งกลับประเภทเทนเซอร์ของตัวถูกดำเนินการนี้

จากอินเทอร์ เฟซ org.tensorflow.ndarray.Shaped

บทคัดย่อ	อันดับ ()
รูปร่าง นามธรรม	รูปร่าง ()
ยาวเป็นนามธรรม	ขนาด () คำนวณและส่งกลับขนาดรวมของคอนเทนเนอร์นี้ในจำนวนค่า

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "BatchNormWithGlobalNormalization"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สร้าง BatchNormWithGlobalNormalization <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> t, ตัวดำเนินการ <T> m, ตัวดำเนินการ <T> v, ตัวดำเนินการ <T> เบต้า, ตัวดำเนินการ <T> แกมมา, ความแปรปรวนลอยตัว, ขนาดบูลีน AfterNormalization)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ BatchNormWithGlobalNormalization ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
ที	เทนเซอร์อินพุต 4D
ม	เทนเซอร์เฉลี่ย 1D ที่มีขนาดตรงกับมิติสุดท้ายของ t นี่คือเอาต์พุตแรกจาก tf.nn.moments หรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่บันทึกไว้
โวลต์	เทนเซอร์ความแปรปรวน 1 มิติที่มีขนาดตรงกับมิติสุดท้ายของ t นี่คือเอาต์พุตที่สองจาก tf.nn.moments หรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่บันทึกไว้
เบต้า	เทนเซอร์เบต้า 1D ที่มีขนาดตรงกับมิติสุดท้ายของ t ออฟเซ็ตที่จะเพิ่มให้กับเทนเซอร์ที่ทำให้เป็นมาตรฐาน
แกมมา	แกมมาเทนเซอร์ 1 มิติที่มีขนาดตรงกับมิติสุดท้ายของ t หาก "scale_after_normalization" เป็นจริง เทนเซอร์นี้จะถูกคูณด้วยเทนเซอร์ที่ทำให้เป็นมาตรฐาน
ความแปรปรวนเอปซิลอน	ตัวเลขทศนิยมขนาดเล็กเพื่อหลีกเลี่ยงการหารด้วย 0
มาตราส่วนหลังการปรับให้เป็นมาตรฐาน	บูลที่ระบุว่าเทนเซอร์ผลลัพธ์ต้องคูณด้วยแกมมาหรือไม่

การส่งคืน

• อินสแตนซ์ใหม่ของ BatchNormWithGlobalNormalization

ผลลัพธ์ สาธารณะ <T> ()