BiasAddGrad

classe finale pubblica BiasAddGrad

L'operazione all'indietro per "BiasAdd" sul tensore "bias".

Accumula tutti i valori da out_backprop nella dimensione della feature. Per il formato dati NHWC, la dimensione della caratteristica è l'ultima. Per il formato dati NCHW, la dimensione dell'elemento è la terzultima.

Classi nidificate

classe BiasAddGrad.Options Attributi facoltativi per BiasAddGrad

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <T estende TType > BiasAddGrad <T>
create ( Scope scope, Operando <T> outBackprop, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BiasAddGrad.
BiasAddGrad.Options statico
dataFormat (Stringa dataFormat)
Uscita <T>
produzione ()
1-D con dimensione la dimensione della caratteristica di "out_backprop".

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "BiasAddGrad"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static BiasAddGrad <T> create ( ambito ambito , Operando <T> outBackprop, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BiasAddGrad.

Parametri
scopo ambito attuale
outBackprop Qualsiasi numero di dimensioni.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di BiasAddGrad

public static BiasAddGrad.Options dataFormat (String dataFormat)

Parametri
formato dei dati Specificare il formato dei dati di input e output. Con il formato predefinito "NHWC", il tensore del bias verrà aggiunto all'ultima dimensione del tensore del valore. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCHW", l'ordine di archiviazione dei dati di: [batch, in_channels, in_height, in_width]. Il tensore verrà aggiunto a "in_channels", la terzultima dimensione.

Uscita pubblica <T> uscita ()

1-D con dimensione la dimensione della caratteristica di "out_backprop".