Conv2d.Options
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
روش های ارثی
از کلاس java.lang.Object | بولی | برابر است (شیء arg0) |
| کلاس نهایی<?> | getClass () |
| بین المللی | هش کد () |
| باطل نهایی | اعلام کردن () |
| باطل نهایی | اطلاع رسانی به همه () |
| رشته | toString () |
| باطل نهایی | صبر کنید (long arg0، int arg1) |
| باطل نهایی | صبر کنید (طولانی arg0) |
| باطل نهایی | صبر کن () |
روش های عمومی
مولفه های
| dataFormat | فرمت داده داده های ورودی و خروجی را مشخص کنید. با فرمت پیش فرض "NHWC"، داده ها به ترتیب زیر ذخیره می شوند: [دسته، ارتفاع، عرض، کانال]. از طرف دیگر، قالب می تواند "NCHW" باشد، ترتیب ذخیره سازی داده ها: [دسته، کانال، ارتفاع، عرض]. |
|---|
اتساع عمومی Conv2d.Options (List<Long> dilation)
مولفه های
| اتساع | تانسور 1 بعدی به طول 4. ضریب اتساع برای هر بعد «ورودی». اگر روی k> 1 تنظیم شود، بین هر عنصر فیلتر در آن بعد، سلول های k-1 پرش شده وجود خواهد داشت. ترتیب ابعاد با مقدار "قالب_داده" تعیین می شود، برای جزئیات بیشتر به بالا مراجعه کنید. اتساع در ابعاد دسته ای و عمقی باید 1 باشد. |
|---|
public Conv2d.Options explicitPaddings (List<Long> explicitPaddings)
مولفه های
| صریح پدینگ | اگر «پرده‌سازی» «EXPLICIT» باشد، فهرستی از مقادیر صریح padding. برای بعد ith، مقدار padding درج شده قبل و بعد از بعد به ترتیب "paddings_explicit[2 * i]" و "explicit_paddings[2 * i + 1]" است. اگر «padding» «EXPLICIT» نیست، «paddings_explicit» باید خالی باشد. |
|---|
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# Conv2d.Options\n\npublic static class **Conv2d.Options** \nOptional attributes for [Conv2d](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2d) \n\n### Public Methods\n\n|--------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Conv2d.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2d.Options) | [dataFormat](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2d.Options#dataFormat(java.lang.String))(String dataFormat) |\n| [Conv2d.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2d.Options) | [dilations](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2d.Options#dilations(java.util.List\u003cjava.lang.Long\u003e))(List\\\u003cLong\\\u003e dilations) |\n| [Conv2d.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2d.Options) | [explicitPaddings](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2d.Options#explicitPaddings(java.util.List\u003cjava.lang.Long\u003e))(List\\\u003cLong\\\u003e explicitPaddings) |\n| [Conv2d.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2d.Options) | [useCudnnOnGpu](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2d.Options#useCudnnOnGpu(java.lang.Boolean))(Boolean useCudnnOnGpu) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [Conv2d.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2d.Options)\n**dataFormat**\n(String dataFormat)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| dataFormat | Specify the data format of the input and output data. With the default format \"NHWC\", the data is stored in the order of: \\[batch, height, width, channels\\]. Alternatively, the format could be \"NCHW\", the data storage order of: \\[batch, channels, height, width\\]. |\n|------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [Conv2d.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2d.Options)\n**dilations**\n(List\\\u003cLong\\\u003e dilations)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| dilations | 1-D tensor of length 4. The dilation factor for each dimension of \\`input\\`. If set to k \\\u003e 1, there will be k-1 skipped cells between each filter element on that dimension. The dimension order is determined by the value of \\`data_format\\`, see above for details. Dilations in the batch and depth dimensions must be 1. |\n|-----------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [Conv2d.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2d.Options)\n**explicitPaddings**\n(List\\\u003cLong\\\u003e explicitPaddings)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| explicitPaddings | If \\`padding\\` is \\`\"EXPLICIT\"\\`, the list of explicit padding amounts. For the ith dimension, the amount of padding inserted before and after the dimension is \\`explicit_paddings\\[2 \\* i\\]\\` and \\`explicit_paddings\\[2 \\* i + 1\\]\\`, respectively. If \\`padding\\` is not \\`\"EXPLICIT\"\\`, \\`explicit_paddings\\` must be empty. |\n|------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [Conv2d.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2d.Options)\n**useCudnnOnGpu**\n(Boolean useCudnnOnGpu)\n\n\u003cbr /\u003e"]]
