Conv2dBackpropInput.Options
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Métodos heredados
De la clase java.lang.Object | booleano | es igual (Objeto arg0) |
| Clase final<?> | obtenerclase () |
| En t | código hash () |
| vacío final | notificar () |
| vacío final | notificar a todos () |
| Cadena | Encadenar () |
| vacío final | esperar (arg0 largo, int arg1) |
| vacío final | espera (arg0 largo) |
| vacío final | esperar () |
Métodos públicos
Parámetros
| formato de datos | Especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", los datos se almacenan en el orden de: [lote, en_alto, en_ancho, en_canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", el orden de almacenamiento de datos de: [lote, en_canales, en_altura, en_ancho]. |
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Parámetros
| dilataciones | Tensor 1-D de longitud 4. El factor de dilatación para cada dimensión de "entrada". Si se establece en k > 1, se omitirán k-1 celdas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor de `data_format`; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en las dimensiones de lote y profundidad deben ser 1. |
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Parámetros
| explícitoPaddings | Si `padding` es `"EXPLICIT"`, la lista de cantidades de relleno explícito. Para la i-ésima dimensión, la cantidad de relleno insertado antes y después de la dimensión es `explicit_paddings[2 * i]` y `explicit_paddings[2 * i + 1]`, respectivamente. Si `padding` no es `"EXPLICIT"`, `explicit_paddings` debe estar vacío. |
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Última actualización: 2025-07-26 (UTC).
[null,null,["Última actualización: 2025-07-26 (UTC)."],[],[],null,["# Conv2dBackpropInput.Options\n\npublic static class **Conv2dBackpropInput.Options** \nOptional attributes for [Conv2dBackpropInput](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2dBackpropInput) \n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Conv2dBackpropInput.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2dBackpropInput.Options) | [dataFormat](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2dBackpropInput.Options#dataFormat(java.lang.String))(String dataFormat) |\n| [Conv2dBackpropInput.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2dBackpropInput.Options) | [dilations](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2dBackpropInput.Options#dilations(java.util.List\u003cjava.lang.Long\u003e))(List\\\u003cLong\\\u003e dilations) |\n| [Conv2dBackpropInput.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2dBackpropInput.Options) | [explicitPaddings](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2dBackpropInput.Options#explicitPaddings(java.util.List\u003cjava.lang.Long\u003e))(List\\\u003cLong\\\u003e explicitPaddings) |\n| [Conv2dBackpropInput.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2dBackpropInput.Options) | [useCudnnOnGpu](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2dBackpropInput.Options#useCudnnOnGpu(java.lang.Boolean))(Boolean useCudnnOnGpu) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [Conv2dBackpropInput.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2dBackpropInput.Options)\n**dataFormat**\n(String dataFormat)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| dataFormat | Specify the data format of the input and output data. With the default format \"NHWC\", the data is stored in the order of: \\[batch, in_height, in_width, in_channels\\]. Alternatively, the format could be \"NCHW\", the data storage order of: \\[batch, in_channels, in_height, in_width\\]. |\n|------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [Conv2dBackpropInput.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2dBackpropInput.Options)\n**dilations**\n(List\\\u003cLong\\\u003e dilations)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| dilations | 1-D tensor of length 4. The dilation factor for each dimension of \\`input\\`. If set to k \\\u003e 1, there will be k-1 skipped cells between each filter element on that dimension. The dimension order is determined by the value of \\`data_format\\`, see above for details. Dilations in the batch and depth dimensions must be 1. |\n|-----------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [Conv2dBackpropInput.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2dBackpropInput.Options)\n**explicitPaddings**\n(List\\\u003cLong\\\u003e explicitPaddings)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| explicitPaddings | If \\`padding\\` is \\`\"EXPLICIT\"\\`, the list of explicit padding amounts. For the ith dimension, the amount of padding inserted before and after the dimension is \\`explicit_paddings\\[2 \\* i\\]\\` and \\`explicit_paddings\\[2 \\* i + 1\\]\\`, respectively. If \\`padding\\` is not \\`\"EXPLICIT\"\\`, \\`explicit_paddings\\` must be empty. |\n|------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [Conv2dBackpropInput.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv2dBackpropInput.Options)\n**useCudnnOnGpu**\n(Boolean useCudnnOnGpu)\n\n\u003cbr /\u003e"]]
