Conv2dBackpropInput.Options

clase estática pública Conv2dBackpropInput.Options

Atributos opcionales para Conv2dBackpropInput

Métodos públicos

Conv2dBackpropInput.Opciones
formato de datos (formato de datos de cadena)
Conv2dBackpropInput.Opciones
dilataciones (List<Long> dilataciones)
Conv2dBackpropInput.Opciones
explícitoPaddings (Lista<Long> explícitoPaddings)
Conv2dBackpropInput.Opciones
useCudnnOnGpu (uso booleanoCudnnOnGpu)

Métodos heredados

Métodos públicos

público Conv2dBackpropInput.Options dataFormat (Formato de datos de cadena)

Parámetros
formato de datos Especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", los datos se almacenan en el orden de: [lote, en_alto, en_ancho, en_canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", el orden de almacenamiento de datos de: [lote, en_canales, en_altura, en_ancho].

public Conv2dBackpropInput.Options dilataciones (List<Long> dilataciones)

Parámetros
dilataciones Tensor 1-D de longitud 4. El factor de dilatación para cada dimensión de "entrada". Si se establece en k > 1, se omitirán k-1 celdas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor de `data_format`; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en las dimensiones de lote y profundidad deben ser 1.

public Conv2dBackpropInput.Options explicitPaddings (List<Long> explicitPaddings)

Parámetros
explícitoPaddings Si `padding` es `"EXPLICIT"`, la lista de cantidades de relleno explícito. Para la i-ésima dimensión, la cantidad de relleno insertado antes y después de la dimensión es `explicit_paddings[2 * i]` y `explicit_paddings[2 * i + 1]`, respectivamente. Si `padding` no es `"EXPLICIT"`, `explicit_paddings` debe estar vacío.

público Conv2dBackpropInput.Options useCudnnOnGpu (uso booleanoCudnnOnGpu)