Conv2dBackpropInput.Options คลาสคงที่สาธารณะ
แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Conv2dBackpropInput
วิธีการสาธารณะ
| Conv2dBackpropInput.ตัวเลือก | dataFormat (สตริง dataFormat) |
| Conv2dBackpropInput.ตัวเลือก | การขยาย (รายการ<Long> การขยาย) |
| Conv2dBackpropInput.ตัวเลือก | explarPaddings (รายการ <Long> explarPaddings) |
| Conv2dBackpropInput.ตัวเลือก | useCudnnOnGpu (การใช้บูลีน CudnnOnGpu) |
วิธีการสืบทอด
| บูลีน | เท่ากับ (วัตถุ arg0) |
| คลาสสุดท้าย<?> | รับคลาส () |
| ภายใน | แฮชโค้ด () |
| โมฆะสุดท้าย | แจ้ง () |
| โมฆะสุดท้าย | แจ้งทั้งหมด () |
| สตริง | toString () |
| โมฆะสุดท้าย | รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1) |
| โมฆะสุดท้าย | รอ (ยาว arg0) |
| โมฆะสุดท้าย | รอ () |
วิธีการสาธารณะ
Conv2dBackpropInput.Options สาธารณะ dataFormat (สตริง dataFormat)
พารามิเตอร์
| ข้อมูลรูปแบบ | ระบุรูปแบบข้อมูลของข้อมูลอินพุตและเอาต์พุต ด้วยรูปแบบเริ่มต้น "NHWC" ข้อมูลจะถูกจัดเก็บตามลำดับ: [batch, in_height, in_width, in_channels] หรืออีกทางหนึ่ง รูปแบบอาจเป็น "NCHW" ซึ่งเป็นลำดับการจัดเก็บข้อมูลเป็น: [batch, in_channels, in_height, in_width] |
|---|
การขยาย Conv2dBackpropInput.Options สาธารณะ (การขยายรายการ <Long>)
พารามิเตอร์
| การขยาย | เทนเซอร์ 1-D ที่มีความยาว 4 ปัจจัยการขยายสำหรับแต่ละมิติของ "อินพุต" หากตั้งค่าเป็น k > 1 จะมีเซลล์ที่ข้าม k-1 ระหว่างองค์ประกอบตัวกรองแต่ละรายการในมิตินั้น ลำดับมิติจะกำหนดโดยค่าของ `data_format` โปรดดูรายละเอียดด้านบน การขยายขนาดแบทช์และความลึกต้องเป็น 1 |
|---|
Conv2dBackpropInput.Options สาธารณะ ชัดแจ้ง Paddings (รายการ <ยาว> ชัดเจนแพดดิ้ง)
พารามิเตอร์
| ชัดเจนPaddings | หาก `padding` เป็น `"EXPLICIT"` รายการของจำนวน padding ที่ชัดเจน สำหรับมิติที่ 3 จำนวนช่องว่างภายในที่แทรกก่อนและหลังมิติคือ `explicit_paddings[2 * i]` และ `explicit_paddings[2 * i + 1]` ตามลำดับ หาก `padding` ไม่ใช่ `"EXPLICIT"` `explicit_paddings` จะต้องเว้นว่างไว้ |
|---|