Conv2dBackpropInput คลาสสุดท้ายสาธารณะ
คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดโดยคำนึงถึงอินพุต
คลาสที่ซ้อนกัน
| ระดับ | Conv2dBackpropInput.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Conv2dBackpropInput | |
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <T ขยาย TNumber > Conv2dBackpropInput <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt32 > inputSizes ตัวดำเนินการ <T> ตัวกรอง ตัวดำเนินการ <T> outBackprop, รายการ <Long> ก้าวย่าง, การขยายสตริง, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Conv2dBackpropInput ใหม่ |
| Conv2dBackpropInput.Options แบบคงที่ | dataFormat (สตริง dataFormat) |
| Conv2dBackpropInput.Options แบบคงที่ | การขยาย (รายการ<Long> การขยาย) |
| Conv2dBackpropInput.Options แบบคงที่ | explarPaddings (รายการ <Long> explarPaddings) |
| เอาท์พุต <T> | เอาท์พุท () 4-D ที่มีรูปร่าง `[แบทช์, in_height, in_width, in_channels]` |
| Conv2dBackpropInput.Options แบบคงที่ | useCudnnOnGpu (การใช้บูลีน CudnnOnGpu) |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "Conv2DBackpropInput"
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง Conv2dBackpropInput <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TInt32 > ขนาดอินพุต, ตัวดำเนินการ <T> ตัวกรอง, ตัวดำเนินการ <T> outBackprop, รายการ <ยาว> ก้าว, การขยายสตริง, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Conv2dBackpropInput ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ขนาดอินพุต | เวกเตอร์จำนวนเต็มที่แสดงรูปร่างของ "อินพุต" โดยที่ "อินพุต" คือเทนเซอร์ `[แบทช์ ความสูง ความกว้าง ช่อง]` แบบ 4 มิติ |
| กรอง | 4-D ที่มีรูปร่าง `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]` |
| outBackprop | 4-D ที่มีรูปร่าง `[แบทช์, out_height, out_width, out_channels]` การไล่ระดับสีจะแสดงผลลัพธ์ของการบิด |
| ความก้าวหน้า | การก้าวของหน้าต่างบานเลื่อนสำหรับแต่ละมิติของการป้อนข้อมูลของการบิด ต้องอยู่ในลำดับเดียวกันกับมิติที่ระบุด้วยรูปแบบ |
| การขยายความ | ประเภทของอัลกอริธึมการเติมที่จะใช้ |
| ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ Conv2dBackpropInput
สาธารณะ Conv2dBackpropInput.Options dataFormat แบบคงที่ (String dataFormat)
พารามิเตอร์
| ข้อมูลรูปแบบ | ระบุรูปแบบข้อมูลของข้อมูลอินพุตและเอาต์พุต ด้วยรูปแบบเริ่มต้น "NHWC" ข้อมูลจะถูกจัดเก็บตามลำดับ: [batch, in_height, in_width, in_channels] หรืออีกทางหนึ่ง รูปแบบอาจเป็น "NCHW" ซึ่งเป็นลำดับการจัดเก็บข้อมูลเป็น: [batch, in_channels, in_height, in_width] |
|---|
การขยาย Conv2dBackpropInput.Options แบบคงที่สาธารณะ (การขยายรายการ <ยาว>)
พารามิเตอร์
| การขยาย | เทนเซอร์ 1-D ที่มีความยาว 4 ปัจจัยการขยายสำหรับแต่ละมิติของ "อินพุต" หากตั้งค่าเป็น k > 1 จะมีเซลล์ที่ข้าม k-1 ระหว่างองค์ประกอบตัวกรองแต่ละรายการในมิตินั้น ลำดับมิติจะกำหนดโดยค่าของ `data_format` โปรดดูรายละเอียดด้านบน การขยายขนาดแบทช์และความลึกต้องเป็น 1 |
|---|
Conv2dBackpropInput.Options สาธารณะคงที่อย่าง ชัดเจน Paddings (รายการ <ยาว> ชัดเจน Paddings)
พารามิเตอร์
| ชัดเจนPaddings | หาก `padding` เป็น `"EXPLICIT"` รายการของจำนวน padding ที่ชัดเจน สำหรับมิติที่ 3 จำนวนช่องว่างภายในที่แทรกก่อนและหลังมิติคือ `explicit_paddings[2 * i]` และ `explicit_paddings[2 * i + 1]` ตามลำดับ หาก `padding` ไม่ใช่ `"EXPLICIT"` `explicit_paddings` จะต้องเว้นว่างไว้ |
|---|
เอาท์พุท สาธารณะ <T> เอาท์พุท ()
4-D ที่มีรูปร่าง `[แบทช์, in_height, in_width, in_channels]` การไล่ระดับสีจะป้อนข้อมูลของการบิด