Calcula una convolución en profundidad 2-D dados los tensores de "entrada" y "filtro" 4-D.
Dado un tensor de entrada de forma `[batch, in_height, in_width, in_channels]` y un tensor de filtro/núcleo de forma `[filter_height, filter_width, in_channels, channel_multiplier]`, que contiene filtros convolucionales `in_channels` de profundidad 1, `profundidad_conv2d` aplica un filtro diferente a cada canal de entrada (expandiéndose de 1 canal a canales `channel_multiplier` para cada uno), luego concatena los resultados juntos. Por lo tanto, la salida tiene canales `in_channels * channel_multiplier`.
for k in 0..in_channels-1
for q in 0..channel_multiplier-1
output[b, i, j, k * channel_multiplier + q] =
sum_{di, dj input[b, strides[1] * i + di, strides[2] * j + dj, k] *
filter[di, dj, k, q]
}Clases anidadas
| clase | Opciones de DepthwiseConv2dNative | Atributos opcionales para DepthwiseConv2dNative | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático <T extiende TNumber > DepthwiseConv2dNative <T> | crear (alcance del alcance , entrada del operando <T>, filtro del operando <T>, lista de pasos <largos>, relleno de cadena, opciones... ) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación DepthwiseConv2dNative. |
| Estático DepthwiseConv2dNative.Options | formato de datos (formato de datos de cadena) |
| Estático DepthwiseConv2dNative.Options | dilataciones (List<Long> dilataciones) |
| Estático DepthwiseConv2dNative.Options | explícitoPaddings (Lista<Long> explícitoPaddings) |
| Salida <T> | producción () |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación pública estática DepthwiseConv2dNative <T> (alcance del alcance , entrada del operando <T>, filtro del operando <T>, lista de pasos <largos>, relleno de cadena, opciones... )
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación DepthwiseConv2dNative.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| zancadas | 1-D de longitud 4. La zancada de la ventana corrediza para cada dimensión de `entrada`. |
| relleno | El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de DepthwiseConv2dNative
público estático DepthwiseConv2dNative.Options dataFormat (String dataFormat)
Parámetros
| formato de datos | Especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", los datos se almacenan en el orden de: [lote, alto, ancho, canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", el orden de almacenamiento de datos de: [lote, canales, alto, ancho]. |
|---|
dilataciones públicas estáticas DepthwiseConv2dNative.Options (List<Long> dilataciones)
Parámetros
| dilataciones | Tensor unidimensional de longitud 4. El factor de dilatación para cada dimensión de "entrada". Si se establece en k > 1, se omitirán k-1 celdas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor de `data_format`; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en las dimensiones de lote y profundidad deben ser 1. |
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