DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

clase final pública DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto al filtro.

Clases anidadas

clase

DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Opciones

Atributos opcionales para DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

Constantes

Cadena

OP_NOMBRE

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <T>	como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estático <T extiende TNumber > DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T>	crear (alcance alcance , entrada del operando <T>, operando <TInt32> filterSizes, operando <T> outBackprop, lista de zancadas <largas>, relleno de cadena, opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.
estático DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options	formato de datos (formato de datos de cadena)
estático DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options	dilataciones (List<Long> dilataciones)
estático DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options	explícitoPaddings (Lista<Long> explícitoPaddings)
Salida <T>	producción () 4-D con forma `[altura_filtro, ancho_filtro, canales_entrada, canales_salida]`.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

Salida abstracta <T>	como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
resumen T	como Tensor () Devuelve el tensor en este operando.
forma abstracta	forma () Devuelve la forma (posiblemente parcialmente conocida) del tensor al que hace referencia la Output de este operando.
clase abstracta<T>	tipo () Devuelve el tipo de tensor de este operando.

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.Shaped

resumen entero	rango ()
forma abstracta	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter"

Métodos públicos

Salida pública <T> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T> crear (alcance del alcance , entrada del operando <T>, operando <TInt32> tamaños de filtro, operando <T> outBackprop, lista de zancadas <largas>, relleno de cadena, opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.

Parámetros

alcance	alcance actual
aporte	4-D con forma basada en `data_format`. Por ejemplo, si `data_format` es 'NHWC', entonces `input` es un tensor 4-D `[batch, in_height, in_width, in_channels]`.
filtrarTamaños	Un vector entero que representa la forma tensor de "filtro", donde "filtro" es un tensor 4-D "[altura_filtro, ancho_filtro, canales_in, multiplicador_profundidad]".
outBackprop	4-D con forma basada en `data_format`. Por ejemplo, si `data_format` es 'NHWC', entonces la forma out_backprop es `[batch, out_height, out_width, out_channels]`. Los gradientes representan la salida de la convolución.
zancadas	El paso de la ventana deslizante para cada dimensión de la entrada de la convolución.
relleno	El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

público estático DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options dataFormat (String dataFormat)

Parámetros

formato de datos	Especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", los datos se almacenan en el orden de: [lote, alto, ancho, canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", el orden de almacenamiento de datos de: [lote, canales, alto, ancho].

public static DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options dilataciones (List<Long> dilataciones)

Parámetros

dilataciones	Tensor 1-D de longitud 4. El factor de dilatación para cada dimensión de "entrada". Si se establece en k > 1, se omitirán k-1 celdas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor de `data_format`; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en las dimensiones de lote y profundidad deben ser 1.

público estático DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options explícitoPaddings (List<Long> explícitoPaddings)

Salida pública <T> salida ()

4-D con forma `[altura_filtro, ancho_filtro, canales_entrada, canales_salida]`. Degradado con respecto a la entrada "filtro" de la convolución.