Calcola i gradienti della convoluzione in profondità rispetto all'input.
Classi nidificate
classe | DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | Attributi facoltativi per DepthwiseConv2dNativeBackpropInput |
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
static <T estende TNumber > DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T> | |
statico DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | dataFormat (Stringa dataFormat) |
statico DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | dilatazioni (List<Long> dilations) |
statico DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | esplicitiPadding (List<Long> esplicitiPadding) |
Uscita <T> | produzione () 4-D con forma secondo `data_format`. |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T> create ( ambito ambito , operando < TInt32 > inputSizes, filtro operando <T>, operando <T> outBackprop, List<Long> strides, riempimento di stringhe, opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
inputSizes | Un vettore intero che rappresenta la forma di "input", basato su "data_format". Ad esempio, se "data_format" è "NHWC", allora "input" è un tensore 4-D "[batch, altezza, larghezza, canali]". |
filtro | 4-D con forma "[filter_height, filter_width, in_channels, Depthwise_multiplier]". |
outBackprop | 4-D con forma basata su "data_format". Ad esempio, se "data_format" è "NHWC", la forma out_backprop sarà "[batch, out_height, out_width, out_channels]". I gradienti rappresentano l'output della convoluzione. |
passi da gigante | Il passo della finestra scorrevole per ogni dimensione dell'input della convoluzione. |
imbottitura | Il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare. |
opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
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- una nuova istanza di DepthwiseConv2dNativeBackpropInput
public static DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)
Parametri
formato dei dati | Specificare il formato dei dati di input e output. Con il formato predefinito "NHWC", i dati vengono memorizzati nell'ordine di: [lotto, altezza, larghezza, canali]. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCHW", l'ordine di archiviazione dei dati di: [batch, canali, altezza, larghezza]. |
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dilatazioni statiche pubbliche DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options (dilatazioni List<Long>)
Parametri
dilatazioni | Tensore 1-D di lunghezza 4. Il fattore di dilatazione per ciascuna dimensione di "input". Se impostato su k > 1, ci saranno k-1 celle saltate tra ciascun elemento filtro su quella dimensione. L'ordine delle dimensioni è determinato dal valore di "data_format", vedi sopra per i dettagli. Le dilatazioni delle dimensioni del lotto e della profondità devono essere pari a 1. |
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pubblico statico DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options esplicitamentePaddings (List<Long> esplicitamentePaddings)
Uscita pubblica <T> uscita ()
4-D con forma secondo `data_format`. Ad esempio, se "data_format" è "NHWC", la forma di output è "[batch, in_height, in_width, in_channels]". Gradiente rispetto all'input della convoluzione.