DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

classe finale pubblica DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

Calcola i gradienti della convoluzione in profondità rispetto all'input.

Classi nidificate

classe DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options Attributi facoltativi per DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
static <T estende TNumber > DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T>
create ( Scope scope, Operando < TInt32 > inputSizes, Operando <T> filter, Operando <T> outBackprop, List<Long> strides, String padding, Options... options)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.
statico DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options
dataFormat (Stringa dataFormat)
statico DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options
dilatazioni (List<Long> dilations)
statico DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options
esplicitiPadding (List<Long> esplicitiPadding)
Uscita <T>
produzione ()
4-D con forma secondo `data_format`.

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "DepthwiseConv2dNativeBackpropInput"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T> create ( ambito ambito , operando < TInt32 > inputSizes, filtro operando <T>, operando <T> outBackprop, List<Long> strides, riempimento di stringhe, opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.

Parametri
scopo ambito attuale
inputSizes Un vettore intero che rappresenta la forma di "input", basato su "data_format". Ad esempio, se "data_format" è "NHWC", allora "input" è un tensore 4-D "[batch, altezza, larghezza, canali]".
filtro 4-D con forma "[filter_height, filter_width, in_channels, Depthwise_multiplier]".
outBackprop 4-D con forma basata su "data_format". Ad esempio, se "data_format" è "NHWC", la forma out_backprop sarà "[batch, out_height, out_width, out_channels]". I gradienti rappresentano l'output della convoluzione.
passi da gigante Il passo della finestra scorrevole per ogni dimensione dell'input della convoluzione.
imbottitura Il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

public static DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)

Parametri
formato dei dati Specificare il formato dei dati di input e output. Con il formato predefinito "NHWC", i dati vengono memorizzati nell'ordine di: [lotto, altezza, larghezza, canali]. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCHW", l'ordine di archiviazione dei dati di: [batch, canali, altezza, larghezza].

dilatazioni statiche pubbliche DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options (dilatazioni List<Long>)

Parametri
dilatazioni Tensore 1-D di lunghezza 4. Il fattore di dilatazione per ciascuna dimensione di "input". Se impostato su k > 1, ci saranno k-1 celle saltate tra ciascun elemento filtro su quella dimensione. L'ordine delle dimensioni è determinato dal valore di "data_format", vedi sopra per i dettagli. Le dilatazioni delle dimensioni del lotto e della profondità devono essere pari a 1.

pubblico statico DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options esplicitamentePaddings (List<Long> esplicitamentePaddings)

Uscita pubblica <T> uscita ()

4-D con forma secondo `data_format`. Ad esempio, se "data_format" è "NHWC", la forma di output è "[batch, in_height, in_width, in_channels]". Gradiente rispetto all'input della convoluzione.