FractionalAvgPool.Options

clase estática pública FractionalAvgPool.Options

Atributos opcionales para FractionalAvgPool

Métodos públicos

Métodos heredados

booleano
es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>
obtenerclase ()
En t
código hash ()
vacío final
notificar ()
vacío final
notificar a todos ()
Cadena
Encadenar ()
vacío final
esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final
espera (largo arg0)
vacío final
esperar ()

Métodos públicos

public FractionalAvgPool.Options determinista (determinista booleano)

Parámetros
determinista Cuando se establece en True, se utilizará una región de agrupación fija al iterar sobre un nodo FractionalAvgPool en el gráfico de cálculo. Se utiliza principalmente en pruebas unitarias para hacer que FractionalAvgPool sea determinista.

public FractionalAvgPool.Options superpuestos (superposición booleana)

Parámetros
superposición Cuando se establece en Verdadero, significa que al realizar la agrupación, ambas celdas utilizan los valores en el límite de las celdas de agrupación adyacentes. Por ejemplo:

`índice 0 1 2 3 4`

`valor 20 5 16 3 7`

Si la secuencia de agrupación es [0, 2, 4], entonces 16, en el índice 2, se usará dos veces. El resultado sería [41/3, 26/3] para la agrupación promedio fraccional.

público FractionalAvgPool.Options pseudoRandom (booleano pseudoRandom)

Parámetros
pseudoaleatorio Cuando se establece en Verdadero, genera la secuencia de agrupación de forma pseudoaleatoria; de lo contrario, de forma aleatoria. Consulte el artículo [Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling] (http://arxiv.org/abs/1412.6071) para conocer la diferencia entre pseudoaleatorio y aleatorio.

semilla pública FractionalAvgPool.Options (semilla larga)

Parámetros
semilla Si seed o seed2 se configuran como distintos de cero, el generador de números aleatorios se siembra con la semilla dada. De lo contrario, se siembra con una semilla aleatoria.

public FractionalAvgPool.Options semilla2 (semilla larga2)

Parámetros
semilla2 Una segunda semilla para evitar la colisión de semillas.