FractionalMaxPoolGrad

clase final pública FractionalMaxPoolGrad

Calcula el gradiente de la función FractionalMaxPool.

Clases anidadas

clase

Opciones fraccionariasMaxPoolGrad.

Atributos opcionales para FractionalMaxPoolGrad

Constantes

Cadena

OP_NOMBRE

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <T>	como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estático <T extiende TNumber > FractionalMaxPoolGrad <T>	crear ( alcance alcance, operando <T> origInput, operando <T> origOutput, operando <T> outBackprop, operando <TInt64> rowPoolingSequence, operando <TInt64> colPoolingSequence, opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación FractionalMaxPoolGrad.
Salida <T>	producción () 4-D.
Estático FractionalMaxPoolGrad.Options	superposición (superposición booleana)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

Salida abstracta <T>	como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
resumen T	como Tensor () Devuelve el tensor en este operando.
forma abstracta	forma () Devuelve la forma (posiblemente parcialmente conocida) del tensor al que hace referencia la Output de este operando.
clase abstracta<T>	tipo () Devuelve el tipo de tensor de este operando.

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.Shaped

resumen entero	rango ()
forma abstracta	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "FractionalMaxPoolGrad"

Métodos públicos

Salida pública <T> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static FractionalMaxPoolGrad <T> create (Ámbito de alcance , Operando <T> origInput, Operando <T> origOutput, Operando <T> outBackprop, Operando < TInt64 > rowPoolingSequence, Operando < TInt64 > colPoolingSequence, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación FractionalMaxPoolGrad.

Parámetros

alcance	alcance actual
entrada original	Entrada original para `fractional_max_pool`
salida original	Salida original para `fractional_max_pool`
outBackprop	4-D con forma `[lote, alto, ancho, canales]`. Los gradientes representan la salida de `fractional_max_pool`.
filaPoolingSequence	secuencia de agrupación de filas, forme la región de agrupación con col_pooling_sequence.
colPoolingSecuencia	secuencia de agrupación de columnas, forme la región de agrupación con la secuencia de agrupación de filas.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de FractionalMaxPoolGrad

Salida pública <T> salida ()

4-D. Los gradientes corresponden a la entrada de `fractional_max_pool`.

pública estática FractionalMaxPoolGrad.Options superpuestas (superposición booleana)

Parámetros

superposición	Cuando se establece en Verdadero, significa que al realizar la agrupación, ambas celdas utilizan los valores en el límite de las celdas de agrupación adyacentes. Por ejemplo: `índice 0 1 2 3 4` `valor 20 5 16 3 7` Si la secuencia de agrupación es [0, 2, 4], entonces 16, en el índice 2, se usará dos veces. El resultado sería [20, 16] para la agrupación máxima fraccionaria.