Esegue un riempimento come preelaborazione durante una convoluzione.
Simile a FusedResizeAndPadConv2d, questa operazione consente un'implementazione ottimizzata in cui la fase di trasformazione del riempimento spaziale è fusa con la ricerca im2col, ma in questo caso senza il filtro bilineare richiesto per il ridimensionamento. La fusione del riempimento evita la necessità di scrivere i risultati intermedi come interi tensori, riducendo la pressione sulla memoria e possiamo ottenere alcuni guadagni di latenza unendo i calcoli di trasformazione. L'attributo data_format per Conv2D non è supportato da questa operazione e viene invece utilizzato l'ordine "NHWC". Internamente questa operazione utilizza un singolo buffer di scratch per grafico, il che significa che si bloccherà se più versioni vengono eseguite in parallelo. Questo perché questo operatore è principalmente un'ottimizzazione per ridurre al minimo l'utilizzo della memoria.
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| statico <T estende TNumber > FusedPadConv2d <T> | |
| Uscita <T> | produzione () |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static FusedPadConv2d <T> create ( ambito ambito , input operando <T>, riempimenti operando < TInt32 >, filtro operando <T>, modalità stringa, passi List<Long>, riempimento stringa)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione FusedPadConv2d.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| ingresso | 4-D con forma "[batch, in_height, in_width, in_channels]". |
| imbottiture | Una matrice a due colonne che specifica le dimensioni del riempimento. Il numero di righe deve essere uguale al rango di "input". |
| filtro | 4-D con forma "[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]". |
| passi da gigante | 1-D di lunghezza 4. Il passo della finestra scorrevole per ciascuna dimensione di "input". Deve essere nello stesso ordine della dimensione specificata con format. |
| imbottitura | Il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare. |
ritorna
- una nuova istanza di FusedPadConv2d