IsotonicRegression

classe finale pubblica IsotonicRegression

Risolve una serie di problemi di regressione isotonica.

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

statico <U estende TNumero > IsotonicRegression <U>	create ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > input, Class<U> outputDtype) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione IsotonicRegression.
Regressione isotonica statica < TFloat32 >	create ( ambito ambito , operando <? estende TNumero > input) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione IsotonicRegression utilizzando i tipi di output predefiniti.
Uscita <U>	produzione () Un tensore (batch_size, dim) che contiene le soluzioni degli elementi per batch.
Uscita < TInt32 >	segmenti () Un tensore int32 (batch_size, dim) con i segmenti.

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola `Operation` .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola `Operation` .

Costanti

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "IsotonicRegression"

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione IsotonicRegression.

scopo	ambito attuale
ingresso	Un tensore (batch_size, dim) che contiene un batch di input.
outputDtype	Dtipo di uscita.

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione IsotonicRegression utilizzando i tipi di output predefiniti.

scopo	ambito attuale
ingresso	Un tensore (batch_size, dim) che contiene un batch di input.

Un tensore (batch_size, dim) che contiene le soluzioni degli elementi per batch.

Un tensore int32 (batch_size, dim) con i segmenti.