IsotonicRegression

classe finale pubblica IsotonicRegression

Risolve una serie di problemi di regressione isotonica.

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

statico <U estende TNumero > IsotonicRegression <U>
create ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > input, Class<U> outputDtype)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione IsotonicRegression.
Regressione isotonica statica < TFloat32 >
create ( ambito ambito , operando <? estende TNumero > input)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione IsotonicRegression utilizzando i tipi di output predefiniti.
Uscita <U>
produzione ()
Un tensore (batch_size, dim) che contiene le soluzioni degli elementi per batch.
Uscita < TInt32 >
segmenti ()
Un tensore int32 (batch_size, dim) con i segmenti.

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "IsotonicRegression"

Metodi pubblici

public static IsotonicRegression <U> create ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > input, Class<U> outputDtype)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione IsotonicRegression.

Parametri
scopo ambito attuale
ingresso Un tensore (batch_size, dim) che contiene un batch di input.
outputDtype Dtipo di uscita.
ritorna
  • una nuova istanza di IsotonicRegression

public static IsotonicRegression < TFloat32 > create ( scope scope, Operand <? extends TNumber > input)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione IsotonicRegression utilizzando i tipi di output predefiniti.

Parametri
scopo ambito attuale
ingresso Un tensore (batch_size, dim) che contiene un batch di input.
ritorna
  • una nuova istanza di IsotonicRegression

Uscita pubblica <U> uscita ()

Un tensore (batch_size, dim) che contiene le soluzioni degli elementi per batch.

output pubblico < TInt32 > segmenti ()

Un tensore int32 (batch_size, dim) con i segmenti.