Calcula la propagación directa de la celda LSTM durante 1 paso de tiempo.
Esta implementación utiliza 1 matriz de peso y 1 vector de polarización, y hay una conexión de mirilla opcional.
Esta operación del núcleo implementa las siguientes ecuaciones matemáticas:
xh = [x, h_prev]
[i, f, ci, o] = xh * w + b
f = f + forget_bias
if not use_peephole:
wci = wcf = wco = 0
i = sigmoid(cs_prev * wci + i)
f = sigmoid(cs_prev * wcf + f)
ci = tanh(ci)
cs = ci .* i + cs_prev .* f
cs = clip(cs, cell_clip)
o = sigmoid(cs * wco + o)
co = tanh(cs)
h = co .* o
Clases anidadas
| clase | LSTMBlockCell.Opciones | Atributos opcionales para LSTMBlockCell | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| LSTMBlockCell.Options estático | cellClip (Clip de celda flotante) |
| Salida <T> | ci () La entrada de la celda. |
| Salida <T> | co () La celda después del tanh. |
| estático <T extiende TNumber > LSTMBlockCell <T> | |
| Salida <T> | cs () El estado de la celda antes del tanh. |
| Salida <T> | f () La puerta del olvido. |
| LSTMBlockCell.Options estático | olvidarBias (Flotar olvidarBias) |
| Salida <T> | h () El vector h de salida. |
| Salida <T> | i () La puerta de entrada. |
| Salida <T> | o () La puerta de salida. |
| LSTMBlockCell.Options estático | usePeephole (uso booleanoPeephole) |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
LSTMBlockCell.Options estático público cellClip (Clip de celda flotante)
Parámetros
| clip de celda | Valor al que recortar el valor 'cs'. |
|---|
public static LSTMBlockCell <T> create ( Alcance alcance, Operando <T> x, Operando <T> csPrev, Operando <T> hPrev, Operando <T> w, Operando <T> wci, Operando <T> wcf, Operando <T > wco, Operando <T> b, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación LSTMBlockCell.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| incógnita | La entrada a la celda LSTM, forma (batch_size, num_inputs). |
| csAnterior | Valor del estado de la celda en el paso de tiempo anterior. |
| hAnterior | Salida de la celda anterior en el paso de tiempo anterior. |
| w | La matriz de peso. |
| wci | La matriz de peso para la conexión de mirilla de puerta de entrada. |
| wcf | La matriz de peso para olvidar la conexión de mirilla de puerta. |
| OMA | La matriz de peso para la conexión de mirilla de puerta de salida. |
| b | El vector de sesgo. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de LSTMBlockCell
público estático LSTMBlockCell.Options olvidarBias (Flotador olvidarBias)
Parámetros
| olvidarSesgo | El sesgo de la puerta del olvido. |
|---|
público estático LSTMBlockCell.Options usePeephole (uso booleanoPeephole)
Parámetros
| utilizar mirilla | Si se deben utilizar pesas para mirillas. |
|---|