LSTMBlockCellGrad

clase final pública LSTMBlockCellGrad

Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM durante 1 paso de tiempo.

Esta implementación se utilizará junto con LSTMBlockCell.

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

estático <T extiende TNumber > LSTMBlockCellGrad <T>
crear ( Alcance alcance, Operando <T> x, Operando <T> csPrev, Operando <T> hPrev, Operando <T> w, Operando <T> wci, Operando <T> wcf, Operando <T> wco, Operando <T > b, Operando <T> i, Operando <T> cs, Operando <T> f, Operando <T> o, Operando <T> ci, Operando <T> co, Operando <T> csGrad, Operando <T> hGrad , uso booleano mirilla)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación LSTMBlockCellGrad.
Salida <T>
csPrevGrad ()
El gradiente de cs se apoyará hacia atrás.
Salida <T>
difo ()
La derivada wrt a [i, cs, f, o].
Salida <T>
wcfGrad ()
El gradiente para que wcf se apoye hacia atrás.
Salida <T>
wciGrad ()
El gradiente para que wci se apoye hacia atrás.
Salida <T>
wcoGrad ()
El gradiente para wco será apuntalado hacia atrás.

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "LSTMBlockCellGrad"

Métodos públicos

public static LSTMBlockCellGrad <T> create ( Alcance alcance, Operando <T> x, Operando <T> csPrev, Operando <T> hPrev, Operando <T> w, Operando <T> wci, Operando <T> wcf, Operando <T > wco, Operando <T> b, Operando <T> i, Operando <T> cs, Operando <T> f, Operando <T> o, Operando <T> ci, Operando <T> co, Operando <T> csGrad , Operando <T> hGrad, uso booleanoMirilla)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación LSTMBlockCellGrad.

Parámetros
alcance alcance actual
X La entrada a la celda LSTM, forma (batch_size, num_inputs).
csAnterior El estado anterior de la celda.
hAnterior El estado h anterior.
w La matriz de peso.
wci La matriz de peso para la conexión de mirilla de puerta de entrada.
wcf La matriz de peso para olvidar la conexión de mirilla de puerta.
OMA La matriz de pesos para la conexión de mirilla de puerta de salida.
b El vector de sesgo.
i La puerta de entrada.
cs El estado de la celda antes del tanh.
F La puerta del olvido.
oh La puerta de salida.
ci La entrada de la celda.
co La celda después del tanh.
csGrad El gradiente actual de cs.
hgrad El gradiente del vector h.
utilizar mirilla Si el celular utiliza conexiones de mirilla.
Devoluciones
  • una nueva instancia de LSTMBlockCellGrad

Salida pública <T> csPrevGrad ()

El gradiente de cs se apoyará hacia atrás.

Salida pública <T> dicfo ()

La derivada wrt a [i, cs, f, o].

Salida pública <T> wcfGrad ()

El gradiente para que wcf se apoye hacia atrás.

Salida pública <T> wciGrad ()

El gradiente para que wci se apoye hacia atrás.

Salida pública <T> wcoGrad ()

El gradiente para wco será apuntalado hacia atrás.