LocalResponseNormalizationGrad

classe finale pubblica LocalResponseNormalizationGrad

Gradienti per la normalizzazione della risposta locale.

Classi nidificate

classe LocalResponseNormalizationGrad.Options Attributi facoltativi per LocalResponseNormalizationGrad

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

LocalResponseNormalizationGrad.Options statico
alfa (alfa mobile)
Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
LocalResponseNormalizationGrad.Options statico
beta (beta mobile)
LocalResponseNormalizationGrad.Options statico
bias (bias flottante)
static <T estende TNumber > LocalResponseNormalizationGrad <T>
create ( Scope scope, Operando <T> inputGrads, Operando <T> inputImage, Operando <T> outputImage, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione LocalResponseNormalizationGrad.
LocalResponseNormalizationGrad.Options statico
DepthRadius (ProfonditàRadius lungo)
Uscita <T>
produzione ()
I gradienti per LRN.

Metodi ereditati

org.tensorflow.op.RawOp
booleano finale
è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int
codice hash ()
Operazione
operazione ()
Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale
accordare ()
booleano
è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>
getClass ()
int
codice hash ()
vuoto finale
notificare ()
vuoto finale
notificaTutti ()
Corda
accordare ()
vuoto finale
attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale
aspetta (lungo arg0)
vuoto finale
Aspettare ()
org.tensorflow.op.Op
ambiente di esecuzione astratto
ambiente ()
Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta
operazione ()
Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
org.tensorflow.Operand
Output astratto <T>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
astratto T
come tensore ()
Restituisce il tensore in questo operando.
forma astratta
forma ()
Restituisce la forma (possibilmente parzialmente conosciuta) del tensore a cui fa riferimento l' Output di questo operando.
Classe astratta<T>
tipo ()
Restituisce il tipo tensore di questo operando
org.tensorflow.ndarray.Shaped
astratto int
rango ()
forma astratta
forma ()
astratto lungo
misurare ()
Calcola e restituisce la dimensione totale di questo contenitore, in numero di valori.

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "LRNGrad"

Metodi pubblici

pubblico statico LocalResponseNormalizationGrad.Options alfa (Float alfa)

Parametri
alfa Un fattore di scala, solitamente positivo.

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static LocalResponseNormalizationGrad.Options beta (Float beta)

Parametri
beta Un esponente.

bias statico pubblico LocalResponseNormalizationGrad.Options (bias Float)

Parametri
pregiudizio Un offset (solitamente > 0 per evitare la divisione per 0).

public static LocalResponseNormalizationGrad <T> create ( Scope scope, Operando <T> inputGrads, Operando <T> inputImage, Operando <T> outputImage, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione LocalResponseNormalizationGrad.

Parametri
scopo ambito attuale
inputGrad 4-D con forma "[lotto, altezza, larghezza, canali]".
inputImage 4-D con forma "[lotto, altezza, larghezza, canali]".
outputImage 4-D con forma "[lotto, altezza, larghezza, canali]".
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di LocalResponseNormalizationGrad

public static LocalResponseNormalizationGrad.Options DepthRadius (Long DepthRadius)

Parametri
profonditàRaggio Un raggio di profondità.

Uscita pubblica <T> uscita ()

I gradienti per LRN.