LocalResponseNormalizationGrad

classe finale pubblica LocalResponseNormalizationGrad

Gradienti per la normalizzazione della risposta locale.

Classi nidificate

classe

LocalResponseNormalizationGrad.Options

Attributi facoltativi per LocalResponseNormalizationGrad

Costanti

Corda

OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

LocalResponseNormalizationGrad.Options statico	alfa (alfa mobile)
Uscita <T>	comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore.
LocalResponseNormalizationGrad.Options statico	beta (beta mobile)
LocalResponseNormalizationGrad.Options statico	bias (bias flottante)
static <T estende TNumber > LocalResponseNormalizationGrad <T>	create ( Scope scope, Operando <T> inputGrads, Operando <T> inputImage, Operando <T> outputImage, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione LocalResponseNormalizationGrad.
LocalResponseNormalizationGrad.Options statico	DepthRadius (ProfonditàRadius lungo)
Uscita <T>	produzione () I gradienti per LRN.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

Output astratto <T>	comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore.
astratto T	come tensore () Restituisce il tensore in questo operando.
forma astratta	forma () Restituisce la forma (possibilmente parzialmente conosciuta) del tensore a cui fa riferimento l' Output di questo operando.
Classe astratta<T>	tipo () Restituisce il tipo tensore di questo operando

Dall'interfaccia org.tensorflow.ndarray.Shaped

astratto int	rango ()
forma astratta	forma ()
astratto lungo	misurare () Calcola e restituisce la dimensione totale di questo contenitore, in numero di valori.

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "LRNGrad"

Metodi pubblici

pubblico statico LocalResponseNormalizationGrad.Options alfa (Float alfa)

Parametri

alfa	Un fattore di scala, solitamente positivo.

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static LocalResponseNormalizationGrad.Options beta (Float beta)

Parametri

beta	Un esponente.

bias statico pubblico LocalResponseNormalizationGrad.Options (bias Float)

Parametri

pregiudizio	Un offset (solitamente > 0 per evitare la divisione per 0).

public static LocalResponseNormalizationGrad <T> create ( Scope scope, Operando <T> inputGrads, Operando <T> inputImage, Operando <T> outputImage, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione LocalResponseNormalizationGrad.

Parametri

scopo	ambito attuale
inputGrad	4-D con forma "[lotto, altezza, larghezza, canali]".
inputImage	4-D con forma "[lotto, altezza, larghezza, canali]".
outputImage	4-D con forma "[lotto, altezza, larghezza, canali]".
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

ritorna

• una nuova istanza di LocalResponseNormalizationGrad

public static LocalResponseNormalizationGrad.Options DepthRadius (Long DepthRadius)

Parametri

profonditàRaggio	Un raggio di profondità.

Uscita pubblica <T> uscita ()

I gradienti per LRN.