Realiza una agrupación máxima en la entrada.
Clases anidadas
clase | MaxPool.Opciones | Atributos opcionales para MaxPool |
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estático <T extiende TType > MaxPool <T> | crear (alcance alcance , entrada del operando <T>, operando <TInt32> ksize, operando <TInt32> zancadas, relleno de cadena, opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación MaxPool. |
MaxPool.Opciones estáticas | formato de datos (formato de datos de cadena) |
Salida <T> | producción () El tensor de salida agrupado máximo. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación pública estática de MaxPool <T> (alcance del alcance , entrada del operando <T>, operando <TInt32> ksize, operando <TInt32> zancadas, relleno de cadena, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación MaxPool.
Parámetros
alcance | alcance actual |
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aporte | Entrada 4-D para agrupar. |
tamaño k | El tamaño de la ventana para cada dimensión del tensor de entrada. |
zancadas | El paso de la ventana deslizante para cada dimensión del tensor de entrada. |
relleno | El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de MaxPool
público estático MaxPool.Options dataFormat (String dataFormat)
Parámetros
formato de datos | Especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", los datos se almacenan en el orden de: [lote, en_alto, en_ancho, en_canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", el orden de almacenamiento de datos de: [lote, en_canales, en_altura, en_ancho]. |
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