Calcola i gradienti del secondo ordine della funzione maxpooling.
Classi nidificate
| classe | MaxPoolGradGrad.Opzioni | Attributi facoltativi per MaxPoolGradGrad | |
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| statico <T estende TNumber > MaxPoolGradGrad <T> | |
| MaxPoolGradGrad.Options statico | dataFormat (Stringa dataFormat) |
| Uscita <T> | produzione () Gradienti di gradienti rispetto a |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static MaxPoolGradGrad <T> create ( Scope scope, Operando <T> origInput, Operando <T> origOutput, Operando <T> grad, Operando < TInt32 > ksize, Operando < TInt32 > strides, String padding, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione MaxPoolGradGrad.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| origInput | Il tensore di input originale. |
| origOutput | Il tensore di uscita originale. |
| grado | 4-D. Gradienti di gradienti rispetto all'input di "max_pool". |
| ksize | La dimensione della finestra per ogni dimensione del tensore di input. |
| passi da gigante | Il passo della finestra scorrevole per ogni dimensione del tensore di input. |
| imbottitura | Il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare. |
| opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
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- una nuova istanza di MaxPoolGradGrad
pubblico statico MaxPoolGradGrad.Options dataFormat (String dataFormat)
Parametri
| formato dei dati | Specificare il formato dei dati di input e output. Con il formato predefinito "NHWC", i dati vengono archiviati nell'ordine di: [batch, in_height, in_width, in_channels]. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCHW", l'ordine di archiviazione dei dati di: [batch, in_channels, in_height, in_width]. |
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