QuantizedAvgPool

clase final pública QuantizedAvgPool

Produce el conjunto promedio del tensor de entrada para tipos cuantificados.

Constantes

Cadena

OP_NOMBRE

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

estático <T extiende TType > QuantizedAvgPool <T>	crear ( alcance alcance , entrada de operando <T>, operando <TFloat32> minInput, operando <TFloat32> maxInput, lista<Long> ksize, lista<Long> zancadas, relleno de cadena) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación QuantizedAvgPool.
Salida <TFloat32>	salida máxima () El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto.
Salida <TFloat32>	salida mínima () El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo.
Salida <T>	producción ()

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "QuantizedAvgPool"

Métodos públicos

creación pública estática QuantizedAvgPool <T> (alcance del alcance , entrada del operando <T>, operando <TFloat32> minInput, operando <TFloat32> maxInput, lista<Long> ksize, lista <Long> zancadas, relleno de cadena)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación QuantizedAvgPool.

Parámetros

alcance	alcance actual
aporte	4-D con forma `[lote, alto, ancho, canales]`.
minEntrada	El valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado más bajo.
entrada máxima	El valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado más alto.
tamaño k	El tamaño de la ventana para cada dimensión del tensor de entrada. La longitud debe ser 4 para que coincida con el número de dimensiones de la entrada.
zancadas	El paso de la ventana deslizante para cada dimensión del tensor de entrada. La longitud debe ser 4 para que coincida con el número de dimensiones de la entrada.
relleno	El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.

Devoluciones

• una nueva instancia de QuantizedAvgPool

Salida pública <TFloat32> maxOutput ()

El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto.

Salida pública <TFloat32> minOutput ()

El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo.

Salida pública <T> salida ()