QuantizedAvgPool

classe finale pubblica QuantizedAvgPool

Produce il pool medio del tensore di input per i tipi quantizzati.

Costanti

Corda

OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

statico <T estende TType > QuantizedAvgPool <T>	create ( ambito ambito , operando <T> input, operando < TFloat32 > minInput, operando < TFloat32 > maxInput, List<Long> ksize, List<Long> strides, String padding) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedAvgPool.
Uscita < TFloat32 >	uscita massima () Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più alto.
Uscita < TFloat32 >	uscitamin () Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più basso.
Uscita <T>	produzione ()

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "QuantizedAvgPool"

Metodi pubblici

public static QuantizedAvgPool <T> create ( Scope scope, Operando <T> input, Operando < TFloat32 > minInput, Operando < TFloat32 > maxInput, List<Long> ksize, List<Long> strides, String padding)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedAvgPool.

Parametri

scopo	ambito attuale
ingresso	4-D con forma "[lotto, altezza, larghezza, canali]".
minInput	Il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato più basso.
maxInput	Il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato più alto.
ksize	La dimensione della finestra per ogni dimensione del tensore di input. La lunghezza deve essere 4 per corrispondere al numero di dimensioni dell'input.
passi da gigante	Il passo della finestra scorrevole per ogni dimensione del tensore di input. La lunghezza deve essere 4 per corrispondere al numero di dimensioni dell'input.
imbottitura	Il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare.

ritorna

• una nuova istanza di QuantizedAvgPool

Uscita pubblica < TFloat32 > maxOutput ()

Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più alto.

Uscita pubblica < TFloat32 > minOutput ()

Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più basso.

Uscita pubblica <T> uscita ()