classe finale pubblica QuantizedAvgPool
Produce il pool medio del tensore di input per i tipi quantizzati.
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| statico <T estende TType > QuantizedAvgPool <T> | |
| Uscita < TFloat32 > | uscita massima () Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più alto. |
| Uscita < TFloat32 > | uscitamin () Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più basso. |
| Uscita <T> | produzione () |
Metodi ereditati
| booleano finale | è uguale a (Oggetto oggetto) |
| finale int | codice hash () |
| Operazione | operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation . |
| stringa finale | accordare () |
| booleano | è uguale a (Oggetto arg0) |
| Classe finale<?> | getClass () |
| int | codice hash () |
| vuoto finale | notificare () |
| vuoto finale | notificaTutti () |
| Corda | accordare () |
| vuoto finale | attendere (lungo arg0, int arg1) |
| vuoto finale | aspetta (lungo arg0) |
| vuoto finale | Aspettare () |
| ambiente di esecuzione astratto | ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione. |
| Operazione astratta | operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation . |
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Valore costante: "QuantizedAvgPool"
Metodi pubblici
public static QuantizedAvgPool <T> create ( Scope scope, Operando <T> input, Operando < TFloat32 > minInput, Operando < TFloat32 > maxInput, List<Long> ksize, List<Long> strides, String padding)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedAvgPool.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| ingresso | 4-D con forma "[lotto, altezza, larghezza, canali]". |
| minInput | Il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato più basso. |
| maxInput | Il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato più alto. |
| ksize | La dimensione della finestra per ogni dimensione del tensore di input. La lunghezza deve essere 4 per corrispondere al numero di dimensioni dell'input. |
| passi da gigante | Il passo della finestra scorrevole per ogni dimensione del tensore di input. La lunghezza deve essere 4 per corrispondere al numero di dimensioni dell'input. |
| imbottitura | Il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare. |
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- una nuova istanza di QuantizedAvgPool
Uscita pubblica < TFloat32 > maxOutput ()
Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più alto.
Uscita pubblica < TFloat32 > minOutput ()
Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più basso.