QuantizedBiasAdd

classe finale pubblica QuantizedBiasAdd

Aggiunge il "bias" del tensore all'"input" del tensore per i tipi quantizzati.

Trasmette i valori di bias sulle dimensioni 0..N-2 di 'input'.

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

statico <V estende TType > QuantizedBiasAdd <V>
create ( Scope scope, Operando <? estende TType > input, Operando <? estende TType > bias, Operando < TFloat32 > minInput, Operando < TFloat32 > maxInput, Operando < TFloat32 > minBias, Operando < TFloat32 > maxBias, Class<V> outType )
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedBiasAdd.
Uscita < TFloat32 >
massimizzare ()
Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più alto.
Uscita < TFloat32 >
minOut ()
Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più basso.
Uscita <V>

Metodi ereditati

org.tensorflow.op.RawOp
booleano finale
è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int
Operazione
operazione ()
Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale
booleano
è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>
getClass ()
int
codice hash ()
vuoto finale
notificare ()
vuoto finale
notificaTutti ()
Corda
accordare ()
vuoto finale
attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale
aspetta (lungo arg0)
vuoto finale
Aspettare ()
org.tensorflow.op.Op
ambiente di esecuzione astratto
ambiente ()
Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta
operazione ()
Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "QuantizedBiasAdd"

Metodi pubblici

public static QuantizedBiasAdd <V> create ( Scope scope, Operando <? estende TType > input, Operando <? estende TType > bias, Operando < TFloat32 > minInput, Operando < TFloat32 > maxInput, Operando < TFloat32 > minBias, Operando < TFloat32 > maxBias , Classe<V> outType)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedBiasAdd.

Parametri
scopo ambito attuale
pregiudizio Un tensore di bias 1D con dimensioni corrispondenti all'ultima dimensione di "input".
minInput Il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato più basso.
maxInput Il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato più alto.
minBias Il valore float rappresentato dal valore bias quantizzato più basso.
maxBias Il valore float rappresentato dal valore bias quantizzato più alto.
ritorna
  • una nuova istanza di QuantizedBiasAdd

Uscita pubblica < TFloat32 > maxOut ()

Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più alto.

Uscita pubblica < TFloat32 > minOut ()

Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più basso.

uscita pubblica <V> uscita ()