QuantizedConv2DAndReluAndRequantize

clase final pública QuantizedConv2DAndReluAndRequantize

Clases anidadas

clase

QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options

Atributos opcionales para QuantizedConv2DAndReluAndRequantize

Constantes

Cadena

OP_NOMBRE

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

estático <V extiende TType > QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V>	crear ( Alcance alcance, Operando <? extiende TType > entrada, Operando <? extiende TType > filtro, Operando < TFloat32 > minInput, Operando < TFloat32 > maxInput, Operando < TFloat32 > minFilter, Operando < TFloat32 > maxFilter, Operando < TFloat32 > minFreezedOutput , Operando < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<V> outType, List<Long> zancadas, String padding, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.
estático QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options	dilataciones (List<Long> dilataciones)
Salida <TFloat32>	salida máxima ()
Salida <TFloat32>	salida mínima ()
Salida <V>	producción ()
estático QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options	lista de relleno (Lista <larga> lista de relleno)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "QuantizedConv2DAndReluAndRequantize"

Métodos públicos

public static QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> crear ( Alcance alcance, Operando <? extiende TType > entrada, Operando <? extiende TType > filtro, Operando < TFloat32 > minInput, Operando < TFloat32 > maxInput, Operando < TFloat32 > minFilter, Operando < TFloat32 > maxFilter , Operando < TFloat32 > minFreezedOutput, Operando < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<V> outType, List<Long> zancadas, relleno de cadena, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.

Parámetros

alcance	alcance actual
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de QuantizedConv2DAndReluAndRequantize

public static QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options dilataciones (List<Long> dilataciones)

Salida pública <TFloat32> maxOutput ()

Salida pública <TFloat32> minOutput ()

Salida pública <V> salida ()

pública estática QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options paddingList (List<Long> paddingList)