QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

clase final pública QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

Calcula Conv2D cuantificado en profundidad con Bias, Relu y Requantize.

Clases anidadas

clase QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options Atributos opcionales para QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

estático <W extiende TType > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
crear ( Alcance alcance, Operando <? extiende TType > entrada, Operando <? extiende TType > filtro, Operando <? extiende TType > sesgo, Operando < TFloat32 > minInput, Operando < TFloat32 > maxInput, Operando < TFloat32 > minFilter, Operando < TFloat32 > maxFilter, Operando < TFloat32 > minFreezedOutput, Operando < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> zancadas, relleno de cadena, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.
estático QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options
dilataciones (List<Long> dilataciones)
Salida <TFloat32>
salida máxima ()
El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado máximo.
Salida <TFloat32>
salida mínima ()
El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado mínimo.
Salida <W>
producción ()
El tensor de salida.
estático QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options
lista de relleno (Lista <larga> lista de relleno)

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize"

Métodos públicos

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> crear ( Alcance alcance, Operando <? extiende TType > entrada, Operando <? extiende TType > filtro, Operando <? extiende TType > sesgo, Operando < TFloat32 > minInput, Operando < TFloat32 > maxInput, Operando < TFloat32 > minFilter, Operando < TFloat32 > maxFilter, Operando < TFloat32 > minFreezedOutput, Operando < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> zancadas, relleno de cadena, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.

Parámetros
alcance alcance actual
aporte El tensor de entrada original.
filtrar El tensor de filtro original.
inclinación El tensor de sesgo original.
minEntrada El valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado mínimo.
entrada máxima El valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado máximo.
filtro min El valor flotante que representa el valor mínimo del filtro cuantificado.
filtro máximo El valor flotante que representa el valor máximo del filtro cuantificado.
minFreezedSalida El valor flotante mínimo del tensor de salida.
salida máxima congelada El valor flotante máximo del tensor de salida.
tipo de salida El tipo de salida.
zancadas Lista de valores de zancada.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options dilataciones (List<Long> dilataciones)

Parámetros
dilataciones Lista de valores de dilatación.

Salida pública <TFloat32> maxOutput ()

El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado máximo.

Salida pública <TFloat32> minOutput ()

El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado mínimo.

Salida pública <W> salida ()

El tensor de salida.

pública estática QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options paddingList (List<Long> paddingList)