Calcula Conv2D cuantificado en profundidad con Bias, Relu y Requantize.
Clases anidadas
clase | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionales para QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
estático <W extiende TType > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | crear ( Alcance alcance, Operando <? extiende TType > entrada, Operando <? extiende TType > filtro, Operando <? extiende TType > sesgo, Operando < TFloat32 > minInput, Operando < TFloat32 > maxInput, Operando < TFloat32 > minFilter, Operando < TFloat32 > maxFilter, Operando < TFloat32 > minFreezedOutput, Operando < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> zancadas, relleno de cadena, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize. |
estático QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | dilataciones (List<Long> dilataciones) |
Salida <TFloat32> | salida máxima () El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado máximo. |
Salida <TFloat32> | salida mínima () El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado mínimo. |
Salida <W> | producción () El tensor de salida. |
estático QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | lista de relleno (Lista <larga> lista de relleno) |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> crear ( Alcance alcance, Operando <? extiende TType > entrada, Operando <? extiende TType > filtro, Operando <? extiende TType > sesgo, Operando < TFloat32 > minInput, Operando < TFloat32 > maxInput, Operando < TFloat32 > minFilter, Operando < TFloat32 > maxFilter, Operando < TFloat32 > minFreezedOutput, Operando < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> zancadas, relleno de cadena, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
aporte | El tensor de entrada original. |
filtrar | El tensor de filtro original. |
inclinación | El tensor de sesgo original. |
minEntrada | El valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado mínimo. |
entrada máxima | El valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado máximo. |
filtro min | El valor flotante que representa el valor mínimo del filtro cuantificado. |
filtro máximo | El valor flotante que representa el valor máximo del filtro cuantificado. |
minFreezedSalida | El valor flotante mínimo del tensor de salida. |
salida máxima congelada | El valor flotante máximo del tensor de salida. |
tipo de salida | El tipo de salida. |
zancadas | Lista de valores de zancada. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options dilataciones (List<Long> dilataciones)
Parámetros
dilataciones | Lista de valores de dilatación. |
---|
Salida pública <TFloat32> maxOutput ()
El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado máximo.
Salida pública <TFloat32> minOutput ()
El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado mínimo.