clase final pública QuantizedRelu6
Calcula el lineal rectificado cuantificado 6: `min(max(features, 0), 6)`
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. | 
Métodos públicos
| Salida <U> |  activaciones ()  Tiene la misma forma de salida que "características". | 
| estático <U extiende TType > QuantizedRelu6 <U> | |
| Salida <TFloat32> |  maxActivaciones ()  El valor flotante que representa el valor cuantificado más alto. | 
| Salida <TFloat32> |  minActivaciones ()  El valor flotante que representa el valor cuantificado más bajo.  | 
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
 Valor constante: "QuantizedRelu6" 
Métodos públicos
public static QuantizedRelu6 <U> create ( Alcance alcance, Operando <? extiende TType > características, Operando < TFloat32 > minFeatures, Operando < TFloat32 > maxFeatures, Clase <U> outType)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación QuantizedRelu6.
Parámetros
| alcance | alcance actual | 
|---|---|
| minCaracterísticas | El valor flotante que representa el valor cuantificado más bajo. | 
| maxCaracterísticas | El valor flotante que representa el valor cuantificado más alto. | 
Devoluciones
- una nueva instancia de QuantizedRelu6
Salida pública <TFloat32> maxActivations ()
El valor flotante que representa el valor cuantificado más alto.
Salida pública <TFloat32> minActivations ()
El valor flotante que representa el valor cuantificado más bajo.