QuantizedRelu6

classe finale pubblica QuantizedRelu6

Calcola il lineare rettificato quantizzato 6: `min(max(caratteristiche, 0), 6)`

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <U>
attivazioni ()
Ha la stessa forma di output di "funzionalità".
statico <U estende TType > QuantizedRelu6 <U>
create ( Scope scope, Operando <? estende TType > features, Operando < TFloat32 > minFeatures, Operando < TFloat32 > maxFeatures, Class<U> outType)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedRelu6.
Uscita < TFloat32 >
maxAttivazioni ()
Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più alto.
Uscita < TFloat32 >
minAttivazioni ()
Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più basso.

Metodi ereditati

org.tensorflow.op.RawOp
booleano finale
è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int
Operazione
operazione ()
Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale
booleano
è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>
getClass ()
int
codice hash ()
vuoto finale
notificare ()
vuoto finale
notificaTutti ()
Corda
accordare ()
vuoto finale
attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale
aspetta (lungo arg0)
vuoto finale
Aspettare ()
org.tensorflow.op.Op
ambiente di esecuzione astratto
ambiente ()
Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta
operazione ()
Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "QuantizedRelu6"

Metodi pubblici

attivazioni Output <U> pubbliche ()

Ha la stessa forma di output di "funzionalità".

public static QuantizedRelu6 <U> create ( Scope scope, Operando <? estende TType > features, Operando < TFloat32 > minFeatures, Operando < TFloat32 > maxFeatures, Class<U> outType)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedRelu6.

Parametri
scopo ambito attuale
minCaratteristiche Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più basso.
maxCaratteristiche Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più alto.
ritorna
  • una nuova istanza di QuantizedRelu6

Uscita pubblica < TFloat32 > maxActivations ()

Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più alto.

Uscita pubblica < TFloat32 > minActivations ()

Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più basso.

,
classe finale pubblica QuantizedRelu6

Calcola il lineare rettificato quantizzato 6: `min(max(caratteristiche, 0), 6)`

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <U>
attivazioni ()
Ha la stessa forma di output di "funzionalità".
statico <U estende TType > QuantizedRelu6 <U>
create ( Scope scope, Operando <? estende TType > features, Operando < TFloat32 > minFeatures, Operando < TFloat32 > maxFeatures, Class<U> outType)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedRelu6.
Uscita < TFloat32 >
maxAttivazioni ()
Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più alto.
Uscita < TFloat32 >
minAttivazioni ()
Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più basso.

Metodi ereditati

org.tensorflow.op.RawOp
booleano finale
è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int
Operazione
operazione ()
Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale
booleano
è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>
getClass ()
int
codice hash ()
vuoto finale
notificare ()
vuoto finale
notificaTutti ()
Corda
accordare ()
vuoto finale
attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale
aspetta (lungo arg0)
vuoto finale
Aspettare ()
org.tensorflow.op.Op
ambiente di esecuzione astratto
ambiente ()
Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta
operazione ()
Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "QuantizedRelu6"

Metodi pubblici

attivazioni Output <U> pubbliche ()

Ha la stessa forma di output di "funzionalità".

public static QuantizedRelu6 <U> create ( Scope scope, Operando <? estende TType > features, Operando < TFloat32 > minFeatures, Operando < TFloat32 > maxFeatures, Class<U> outType)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedRelu6.

Parametri
scopo ambito attuale
minCaratteristiche Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più basso.
maxCaratteristiche Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più alto.
ritorna
  • una nuova istanza di QuantizedRelu6

Uscita pubblica < TFloat32 > maxActivations ()

Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più alto.

Uscita pubblica < TFloat32 > minActivations ()

Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più basso.