QuantizedRelu6
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Calcola il lineare rettificato quantizzato 6: `min(max(caratteristiche, 0), 6)`
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi ereditati
Dalla classe java.lang.Object booleano | è uguale a (Oggetto arg0) |
Classe finale<?> | getClass () |
int | codice hash () |
vuoto finale | notificare () |
vuoto finale | notificaTutti () |
Corda | accordare () |
vuoto finale | attendere (lungo arg0, int arg1) |
vuoto finale | aspetta (lungo arg0) |
vuoto finale | Aspettare () |
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Valore costante: "QuantizedRelu6"
Metodi pubblici
attivazioni Output <U> pubbliche ()
Ha la stessa forma di output di "funzionalità".
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedRelu6.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|
minCaratteristiche | Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più basso. |
---|
maxCaratteristiche | Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più alto. |
---|
ritorna
- una nuova istanza di QuantizedRelu6
Uscita pubblica < TFloat32 > maxActivations ()
Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più alto.
Uscita pubblica < TFloat32 > minActivations ()
Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più basso.
,
Calcola il lineare rettificato quantizzato 6: `min(max(caratteristiche, 0), 6)`
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi ereditati
Dalla classe java.lang.Object booleano | è uguale a (Oggetto arg0) |
Classe finale<?> | getClass () |
int | codice hash () |
vuoto finale | notificare () |
vuoto finale | notificaTutti () |
Corda | accordare () |
vuoto finale | attendere (lungo arg0, int arg1) |
vuoto finale | aspetta (lungo arg0) |
vuoto finale | Aspettare () |
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Valore costante: "QuantizedRelu6"
Metodi pubblici
attivazioni Output <U> pubbliche ()
Ha la stessa forma di output di "funzionalità".
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedRelu6.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|
minCaratteristiche | Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più basso. |
---|
maxCaratteristiche | Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più alto. |
---|
ritorna
- una nuova istanza di QuantizedRelu6
Uscita pubblica < TFloat32 > maxActivations ()
Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più alto.
Uscita pubblica < TFloat32 > minActivations ()
Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più basso.
Salvo quando diversamente specificato, i contenuti di questa pagina sono concessi in base alla licenza Creative Commons Attribution 4.0, mentre gli esempi di codice sono concessi in base alla licenza Apache 2.0. Per ulteriori dettagli, consulta le norme del sito di Google Developers. Java è un marchio registrato di Oracle e/o delle sue consociate.
Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# QuantizedRelu6\n\npublic final class **QuantizedRelu6** \nComputes Quantized Rectified Linear 6: \\`min(max(features, 0), 6)\\` \n\n### Constants\n\n|--------|---------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedRelu6#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cU\\\u003e | [activations](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedRelu6#activations())() Has the same output shape as \"features\". |\n| static \\\u003cU extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e [QuantizedRelu6](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedRelu6)\\\u003cU\\\u003e | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedRelu6#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003c? extends org.tensorflow.types.family.TType\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TFloat32\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TFloat32\u003e, java.lang.Class\u003cU\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c? extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e features, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e minFeatures, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e maxFeatures, Class\\\u003cU\\\u003e outType) Factory method to create a class wrapping a new QuantizedRelu6 operation. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e | [maxActivations](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedRelu6#maxActivations())() The float value that the highest quantized value represents. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e | [minActivations](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedRelu6#minActivations())() The float value that the lowest quantized value represents. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"QuantizedRelu6\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cU\\\u003e\n**activations**\n()\n\nHas the same output shape as \"features\". \n\n#### public static [QuantizedRelu6](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/QuantizedRelu6)\\\u003cU\\\u003e\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c? extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e features, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e minFeatures, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e maxFeatures, Class\\\u003cU\\\u003e outType)\n\nFactory method to create a class wrapping a new QuantizedRelu6 operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| minFeatures | The float value that the lowest quantized value represents. |\n| maxFeatures | The float value that the highest quantized value represents. |\n|-------------|--------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of QuantizedRelu6 \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\n**maxActivations**\n()\n\nThe float value that the highest quantized value represents. \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\n**minActivations**\n()\n\nThe float value that the lowest quantized value represents."]]