QuantizedReluX

classe finale pubblica QuantizedReluX

Calcola la X lineare rettificata quantizzata: `min(max(features, 0), max_value)`

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <U>
attivazioni ()
Ha la stessa forma di output di "funzionalità".
statico <U estende TType > QuantizedReluX <U>
create ( Scope scope, Operando <? estende TType > features, Operando < TFloat32 > maxValue, Operando < TFloat32 > minFeatures, Operando < TFloat32 > maxFeatures, Class<U> outType)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedReluX.
Uscita < TFloat32 >
maxAttivazioni ()
Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più alto.
Uscita < TFloat32 >
minAttivazioni ()
Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più basso.

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "QuantizedReluX"

Metodi pubblici

attivazioni Output <U> pubbliche ()

Ha la stessa forma di output di "funzionalità".

public static QuantizedReluX <U> create ( Scope scope, Operando <? estende TType > features, Operando < TFloat32 > maxValue, Operando < TFloat32 > minFeatures, Operando < TFloat32 > maxFeatures, Class<U> outType)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedReluX.

Parametri
scopo ambito attuale
minCaratteristiche Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più basso.
maxCaratteristiche Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più alto.
ritorna
  • una nuova istanza di QuantizedReluX

Uscita pubblica < TFloat32 > maxActivations ()

Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più alto.

Uscita pubblica < TFloat32 > minActivations ()

Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più basso.