Calcula lineal rectificado: `max(features, 0)`.
Ver: https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks) Ejemplo de uso: >>> tf.nn.relu([-2., 0., -0., 3.]).numpy() matriz([ 0., 0., -0., 3.], dtype=float32)
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
Salida <T> | activaciones () |
Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estático <T extiende TType > Relu <T> | crear (alcance alcance , características del operando <T>) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación de Relu. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación pública estática de Relu <T> (alcance del alcance , características del operando <T>)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación de Relu.
Parámetros
alcance | alcance actual |
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Devoluciones
- una nueva instancia de Relu