Calcula las activaciones de softmax.
Para cada lote `i` y clase `j` tenemos
$$softmax[i, j] = exp(logits[i, j]) / sum_j(exp(logits[i, j]))$$
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estático <T extiende TNumber > Softmax <T> | crear (alcance alcance , logits de operando <T>) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación de Softmax. |
Salida <T> | softmax () Misma forma que los "logits". |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación pública estática de Softmax <T> (alcance del alcance , logits del operando <T>)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación de Softmax.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
logits | 2-D con forma `[batch_size, num_classes]`. |
Devoluciones
- una nueva instancia de Softmax