SoftmaxCrossEntropyWithLogits

clase final pública SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Calcula el costo de entropía cruzada de softmax y los gradientes para propagar hacia atrás.

Las entradas son logits, no probabilidades.

Constantes

Cadena

OP_NOMBRE

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <T>	respaldo () gradientes retropropagados (matriz batch_size x num_classes).
estático <T extiende TNumber > SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T>	crear (alcance del alcance , características del operando <T>, etiquetas del operando <T>) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SoftmaxCrossEntropyWithLogits.
Salida <T>	pérdida () Por ejemplo, pérdida (vector de tamaño de lote).

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "SoftmaxCrossEntropyWithLogits"

Métodos públicos

Salida pública <T> backprop ()

gradientes retropropagados (matriz batch_size x num_classes).

SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T> estático público crear (alcance del alcance , características del operando <T>, etiquetas del operando <T>)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SoftmaxCrossEntropyWithLogits.

Parámetros

alcance	alcance actual
características	matriz de tamaño de lote x núm_clases
etiquetas	matriz lot_size x num_classes La persona que llama debe asegurarse de que cada lote de etiquetas represente una distribución de probabilidad válida.

Devoluciones

• una nueva instancia de SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Pérdida de salida pública <T> ()

Por ejemplo, pérdida (vector de tamaño de lote).