FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

clase final pública FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVars.

Clases anidadas

clase

FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options

Atributos opcionales para FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

Constantes

Cadena

OP_NOMBRE

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <TFloat32>	backpropWrtMax () gradientes retropropagados wrt
Salida <TFloat32>	backpropWrtMin () gradientes retropropagados wrt
Salida <TFloat32>	backpropsWrtInput () gradientes retropropagados wrt
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient estático	crear ( alcance alcance, Operando < TFloat32 > gradientes, Operando < TFloat32 > entradas, Operando < TFloat32 > min, Operando < TFloat32 > max, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options estático	rango estrecho (rango estrecho booleano)
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options estático	numBits (numBits largos)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "FakeQuantWithMinMaxVarsGradient"

Métodos públicos

Salida pública <TFloat32> backpropWrtMax ()

Gradientes retropropagados con parámetro máximo: `suma (gradientes * (entradas> máximo))`.

Salida pública <TFloat32> backpropWrtMin ()

Gradientes retropropagados con parámetro mínimo: `suma (gradientes * (entradas <mínimo))`.

Salida pública <TFloat32> backpropsWrtInput ()

Gradientes retropropagados con entradas: `gradientes * (entradas>= min && entradas <= max)`.

creación pública estática de FakeQuantWithMinMaxVarsGradient (alcance del alcance , gradientes de operando <TFloat32> , entradas de operando <TFloat32> , operando <TFloat32> min, operando <TFloat32> max, opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.

Parámetros

alcance	alcance actual
gradientes	Gradientes retropropagados sobre la operación FakeQuantWithMinMaxVars.
entradas	Valores pasados ​​como entradas a la operación FakeQuantWithMinMaxVars. min, max: intervalo de cuantificación, flotadores escalares.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

público estático FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options estrechoRange (booleano estrechoRange)

Parámetros

rango estrecho	Ya sea para cuantificar en 2^num_bits - 1 valores distintos.

FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options estático público numBits (numBits largos)

Parámetros

números de bits	El ancho de bits de la cuantificación; entre 2 y 8 años, inclusive.