FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

classe finale pubblica FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

Quantizzare in modo falso il tensore degli "input" di tipo float tramite float per canale

Quantizza falsamente il tensore degli `input` di tipo float per canale e una delle forme: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` tramite float per canale ` min" e "max" di forma "[d]" al tensore "outputs" della stessa forma di "inputs".

Attributi

  • `[min; max]` definisce l'intervallo di limitazione per i dati "ingressi".
  • I valori degli "input" vengono quantizzati nell'intervallo di quantizzazione ( "[0; 2^num_bits - 1]" quando "narrow_range" è falso e "[1; 2^num_bits - 1]" quando è vero) e quindi dequantizzati e output come float in `[min; max]` intervallo.
  • "num_bits" è la larghezza di bit della quantizzazione; dai 2 ai 16 anni compresi.
Prima della quantizzazione, i valori "min" e "max" vengono regolati con la seguente logica. Si consiglia di avere `min <= 0 <= max`. Se "0" non è compreso nell'intervallo di valori, il comportamento può essere imprevisto:
  • Se `0 < min < max`: `min_adj = 0` e `max_adj = max - min`.
  • Se `min < max < 0`: `min_adj = min - max` e `max_adj = 0`.
  • Se `min <= 0 <= max`: `scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) `, `min_adj = scale * round(min / scale)` e `max_adj = max + min_adj - min `.
Questa operazione ha un gradiente e quindi consente l'apprendimento dei valori "min" e "max".

Classi nidificate

classe FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options Attributi facoltativi per FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita < TFloat32 >
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Statico FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel
crea (ambito dell'ambito , ingressi operando < TFloat32 >, operando < TFloat32 > min, operando < TFloat32 > max, opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.
Statico FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options
narrowRange (Booleano narrowRange)
Statico FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options
numBits (numBits lunghi)
Uscita < TFloat32 >
uscite ()

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel"

Metodi pubblici

Uscita pubblica < TFloat32 > asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

creazione statica pubblica FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel (ambito ambito , operando < TFloat32 > input, operando < TFloat32 > min, operando < TFloat32 > max, opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.

Parametri
scopo ambito attuale
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options narrowRange (Booleano narrowRange)

pubblico statico FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options numBits (numBits lunghi)

uscita pubblica < TFloat32 > uscite ()