RequantizationRange

RequantizationRange della classe finale pubblica

Calcola un intervallo che copre i valori effettivi presenti in un tensore quantizzato.

Dato un tensore quantizzato descritto da "(input, input_min, input_max)", restituisce un intervallo che copre i valori effettivi presenti in quel tensore. Questa operazione viene generalmente utilizzata per produrre "requested_output_min" e "requested_output_max" per "Requantize".

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Intervallo di riquantizzazione statico
create ( Scope scope, Operando <? estende TType > input, Operando < TFloat32 > inputMin, Operando < TFloat32 > inputMax)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RequantizationRange.
Uscita < TFloat32 >
uscitaMax ()
l'output massimo calcolato.
Uscita < TFloat32 >
uscitaMin ()
L'output minimo calcolato.

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "RequantizationRange"

Metodi pubblici

creazione di RequantizationRange statico pubblico ( scope scope, Operando <? estende TType > input, Operando < TFloat32 > inputMin, Operando < TFloat32 > inputMax)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RequantizationRange.

Parametri
scopo ambito attuale
ingressoMin Il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato minimo.
ingressoMax Il valore float che rappresenta il valore di input quantizzato massimo.
ritorna
  • una nuova istanza di RequantizationRange

Uscita pubblica < TFloat32 > outputMax ()

l'output massimo calcolato.

Uscita pubblica < TFloat32 > outputMin ()

L'output minimo calcolato.