org.tensorflow.op.quantization

Des classes

Déquantifier <U étend TNumber > Déquantifiez le tenseur « d'entrée » en un tenseur float ou bfloat16.
Déquantifier.Options Attributs facultatifs pour Dequantize
FakeQuantWithMinMaxArgs Fausse quantifier le tenseur « entrées », tapez float au tenseur « sorties » du même type.
FakeQuantWithMinMaxArgs.Options Attributs facultatifs pour FakeQuantWithMinMaxArgs
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient Calculez les dégradés pour une opération FakeQuantWithMinMaxArgs.
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options Attributs facultatifs pour FakeQuantWithMinMaxArgsGradient
FakeQuantWithMinMaxVars Fausse quantifier le tenseur des « entrées » de type float via des scalaires float globaux

Fausse quantifier le tenseur « entrées » de type float via les scalaires flottants globaux « min » et « max » en tenseur « sorties » de même forme que « entrées ».

FakeQuantWithMinMaxVars.Options Attributs facultatifs pour FakeQuantWithMinMaxVars
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient Calculez les dégradés pour une opération FakeQuantWithMinMaxVars.
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options Attributs facultatifs pour FakeQuantWithMinMaxVarsGradient
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel Fausse quantifier le tenseur des « entrées » de type float via des flotteurs par canal

Fausse quantifier le tenseur des « entrées » de type float par canal et l'une des formes : `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` via des float par canal ` min` et `max` de forme `[d]` en tenseur `outputs` de même forme que `inputs`.

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options Attributs facultatifs pour FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient Calculez les dégradés pour une opération FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options Attributs facultatifs pour FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient
Quantifier <T étend TType > Quantifiez le tenseur « d'entrée » de type float en tenseur « de sortie » de type « T ».
Quantize.Options Attributs facultatifs pour Quantize
QuantizeAndDequantize <T étend TNumber > Quantise puis déquantifie un tenseur.
QuantizeAndDequantize.Options Attributs facultatifs pour QuantizeAndDequantize
QuantizeAndDequantizeV3 <T étend TNumber > Quantise puis déquantifie un tenseur.
QuantizeAndDequantizeV3.Options Attributs facultatifs pour QuantizeAndDequantizeV3
QuantizeAndDequantizeV4 <T étend TNumber > Renvoie le gradient de « quantization.QuantizeAndDequantizeV4 ».
QuantizeAndDequantizeV4.Options Attributs facultatifs pour QuantizeAndDequantizeV4
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T étend TNumber > Renvoie le dégradé de `QuantizeAndDequantizeV4`.
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options Attributs facultatifs pour QuantizeAndDequantizeV4Grad
QuantizedConcat <T étend TType > Concatène les tenseurs quantifiés le long d'une dimension.
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W étend TNumber >
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options Attributs facultatifs pour QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W étend TType >
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options Attributs facultatifs pour QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize
QuantizeDownAndShrinkRange <U étend TType > Convertissez le tenseur « d'entrée » quantifié en une « sortie » de moindre précision, en utilisant le

distribution réelle des valeurs pour maximiser l'utilisation de la profondeur de bits inférieure et ajuster les plages min et max de sortie en conséquence.

Plage de requantification Calcule une plage qui couvre les valeurs réelles présentes dans un tenseur quantifié.
Requantifier <U étend TType > Convertit le tenseur « d'entrée » quantifié en une « sortie » de moindre précision.