RaggedCountSparseOutput

clase final pública RaggedCountSparseOutput

Realiza un conteo de contenedores de salida escasa para una entrada de tensor irregular.

Cuenta el número de veces que aparece cada valor en la entrada.

Clases anidadas

clase

RaggedCountSparseOutput.Opciones

Atributos opcionales para RaggedCountSparseOutput

Constantes

Cadena

OP_NOMBRE

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

estático <U extiende TNumber > RaggedCountSparseOutput <U>	crear (alcance del alcance , divisiones del operando <TInt64> , valores del operando <? extiende TNumber >, pesos del operando <U>, salida binaria booleana, opciones... ) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RaggedCountSparseOutput.
RaggedCountSparseOutput.Options estático	longitud máxima (longitud máxima larga)
RaggedCountSparseOutput.Options estático	longitud mínima (longitud mínima larga)
Salida < TInt64 >	salidaDenseShape () Tensor de forma para el objeto tensor disperso resultante.
Salida < TInt64 >	índices de salida () Tensor de índices para el objeto tensor disperso resultante.
Salida <U>	valores de salida () Tensor de valores para el objeto tensor disperso resultante.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "RaggedCountSparseOutput"

Métodos públicos

public static RaggedCountSparseOutput <U> crear (alcance del alcance , divisiones de operando <TInt64> , operando <? extiende valores de TNumber >, pesos de operando <U>, salida binaria booleana, opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RaggedCountSparseOutput.

Parámetros

alcance	alcance actual
se divide	Tensor que contiene las divisiones de filas del tensor irregular que se va a contar.
valores	Tensor que contiene valores del tensor disperso que se va a contar.
pesas	Un tensor de la misma forma que los índices que contienen valores de peso por índice. También puede ser el tensor vacío si no se utilizan pesos.
salida binaria	Ya sea para generar el número de apariciones de cada valor o 1.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de RaggedCountSparseOutput

público estático RaggedCountSparseOutput.Options longitud máxima (longitud máxima larga)

Parámetros

longitud máxima	Valor máximo a contar. Se puede establecer en -1 sin máximo.

público estático RaggedCountSparseOutput.Options longitud mínima (longitud mínima larga)

Parámetros

longitud mínima	Valor mínimo a contar. Se puede establecer en -1 sin mínimo.

Salida pública < TInt64 > salidaDenseShape ()

Tensor de forma para el objeto tensor disperso resultante. FIN } atributo { nombre: "T" descripción: <

Salida pública <TInt64> índices de salida ()

Tensor de índices para el objeto tensor disperso resultante.

Salida pública <U> valores de salida ()

Tensor de valores para el objeto tensor disperso resultante.