RaggedTensorFromVariant

classe finale pubblica RaggedTensorFromVariant

Decodifica un tensore "variante" in un "RaggedTensor".

Decodifica il tensore `variante` specificato e restituisce un `RaggedTensor`. L'input potrebbe essere uno scalare, nel senso che codifica un singolo `RaggedTensor` con ragged_rank `output_ragged_rank`. Potrebbe anche avere un rango arbitrario, nel qual caso ogni elemento viene decodificato in un `RaggedTensor` con ragged_rank `input_ragged_rank` e questi vengono quindi impilati in base alla forma dell'input per produrre un singolo `RaggedTensor` con ragged_rank `output_ragged_rank`. Ogni elemento `variant` nel tensore di input viene decodificato recuperando dall'elemento un tensore `variant` 1-D con `input_ragged_rank + 1` tensore, corrispondente alle suddivisioni e ai valori del `RaggedTensor` decodificato. Se `input_ragged_rank` è -1, viene dedotto come `output_ragged_rank` - `rank(encoded_ragged)`. Vedi `RaggedTensorToVariant` per la logica di codifica corrispondente.

Costanti

Corda

OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

statico <T estende TType > RaggedTensorFromVariant < TInt64 , T>	create ( Scope scope, Operando <?> encodedRagged, Long inputRaggedRank, Long outputRaggedRank, Class<T> Tvalues) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RaggedTensorFromVariant utilizzando i tipi di output predefiniti.
statico <U estende TNumber , T estende TType > RaggedTensorFromVariant <U, T>	create ( Scope scope, Operando <?> encodedRagged, Long inputRaggedRank, Long outputRaggedRank, Class<T> Tvalues, Class<U> Tsplits) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RaggedTensorFromVariant.
Uscita <T>	outputDenseValues ​​() Un tensore che rappresenta i valori dell'output "RaggedTensor".
Elenco< Uscita <U>>	outputNestedSplits () Un elenco di uno o più tensori che rappresentano le suddivisioni dell'output "RaggedTensor".

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "RaggedTensorFromVariant"

Metodi pubblici

public static RaggedTensorFromVariant < TInt64 , T> create ( Scope scope, Operand <?> encodedRagged, Long inputRaggedRank, Long outputRaggedRank, Class<T> Tvalues)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RaggedTensorFromVariant utilizzando i tipi di output predefiniti.

Parametri

scopo	ambito attuale
codificatoRagged	Un tensore "variante" contenente "RaggedTensor" codificati.
inputRaggedRank	Il rango irregolare di ciascun componente "RaggedTensor" codificato nell'input. Se impostato su -1, viene dedotto come `output_ragged_rank` - `rank(encoded_ragged)`
outputRaggedRank	Il rango irregolare previsto dell'output "RaggedTensor". Deve valere quanto segue: `output_ragged_rank = rango(encoded_ragged) + input_ragged_rank`.

ritorna

• una nuova istanza di RaggedTensorFromVariant

public static RaggedTensorFromVariant <U, T> create ( Scope scope, Operand <?> encodedRagged, Long inputRaggedRank, Long outputRaggedRank, Class<T> Tvalues, Class<U> Tsplits)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RaggedTensorFromVariant.

Parametri

scopo	ambito attuale
codificatoRagged	Un tensore "variante" contenente "RaggedTensor" codificati.
inputRaggedRank	Il rango irregolare di ciascun componente "RaggedTensor" codificato nell'input. Se impostato su -1, viene dedotto come `output_ragged_rank` - `rank(encoded_ragged)`
outputRaggedRank	Il rango irregolare previsto dell'output "RaggedTensor". Deve valere quanto segue: `output_ragged_rank = rango(encoded_ragged) + input_ragged_rank`.

ritorna

• una nuova istanza di RaggedTensorFromVariant

Uscita pubblica <T> outputDenseValues ​​()

Un tensore che rappresenta i valori dell'output "RaggedTensor".

public List< Output <U>> outputNestedSplits ()

Un elenco di uno o più tensori che rappresentano le suddivisioni dell'output "RaggedTensor".