Multinomial

clase final pública Multinomial

Extrae muestras de una distribución multinomial.

Clases anidadas

clase Opciones.multinomiales Atributos opcionales para Multinomial

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <U>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estático <U extiende TNumber > Multinomial <U>
crear ( Alcance alcance, Operando <? extiende TNumber > logits, Operando < TInt32 > numSamples, Clase<U> tipoDsalida, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación multinomial.
Multinomial estático < TInt64 >
crear ( Alcance alcance, Operando <? extiende TNumber > logits, Operando < TInt32 > numSamples, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación multinomial utilizando tipos de salida predeterminados.
Salida <U>
producción ()
Tensor 2-D con forma `[batch_size, num_samples]`.
Opciones multinomiales estáticas
semilla (semilla larga)
Opciones multinomiales estáticas
semilla2 (semilla larga2)

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "Multinomial"

Métodos públicos

Salida pública <U> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static Multinomial <U> create (Ámbito de alcance , Operando <? extiende TNumber > logits, Operando < TInt32 > numSamples, Class<U> tipo de salida, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación multinomial.

Parámetros
alcance alcance actual
logits Tensor 2-D con forma `[batch_size, num_classes]`. Cada segmento `[i, :]` representa las probabilidades de registro no normalizadas para todas las clases.
numMuestras 0-D. Número de muestras independientes que se extraerán para cada segmento de fila.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de Multinomial

Multinomial estático público < TInt64 > crear ( Alcance alcance, Operando <? extiende TNumber > logits, Operando < TInt32 > numSamples, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación multinomial utilizando tipos de salida predeterminados.

Parámetros
alcance alcance actual
logits Tensor 2-D con forma `[batch_size, num_classes]`. Cada segmento `[i, :]` representa las probabilidades de registro no normalizadas para todas las clases.
numMuestras 0-D. Número de muestras independientes que se extraerán para cada segmento de fila.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de Multinomial

Salida pública <U> salida ()

Tensor 2-D con forma `[batch_size, num_samples]`. Cada segmento `[i, :]` contiene las etiquetas de clase dibujadas con rango `[0, num_classes)`.

Semilla pública estática multinomial.Options (semilla larga)

Parámetros
semilla Si seed o seed2 se establece en un valor distinto de cero, el generador interno de números aleatorios se siembra con la semilla dada. De lo contrario, se utiliza una semilla aleatoria.

multinomial estático público. Opciones semilla2 (semilla larga2)

Parámetros
semilla2 Una segunda semilla para evitar la colisión de semillas.