ParameterizedTruncatedNormal

clase final pública ParametrizadaTruncadaNormal

Genera valores aleatorios de una distribución normal. Cada uno de los parámetros puede ser un

escalar que se aplica a toda la salida, o un vector de longitud forma[0] que almacena los parámetros para cada lote.

Clases anidadas

clase Opciones parametrizadas y truncadas normales Atributos opcionales para ParameterizedTruncatedNormal

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <U>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estático <U extiende TNumber > ParameterizedTruncatedNormal <U>
crear ( alcance alcance, Operando <? extiende TNumber > forma, Operando <U> significa, Operando <U> stdevs, Operando <U> minvals, Operando <U> maxvals, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ParameterizedTruncatedNormal.
Salida <U>
producción ()
Una matriz de forma num_batches x samples_per_batch, rellena con valores normales truncados aleatorios utilizando los parámetros de cada fila.
Opciones estáticas parametrizadas y truncadas normales
semilla (semilla larga)
Opciones estáticas parametrizadas y truncadas normales
semilla2 (semilla larga2)

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "ParametrizadoTruncadoNormal"

Métodos públicos

Salida pública <U> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static ParameterizedTruncatedNormal <U> create (Ámbito de alcance , Operando <? extiende TNumber > forma, Operando <U> significa, Operando <U> stdevs, Operando <U> minvals, Operando <U> maxvals, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ParameterizedTruncatedNormal.

Parámetros
alcance alcance actual
forma La forma del tensor de salida. Los lotes están indexados por la dimensión 0.
medio El parámetro medio de cada lote.
stdevs El parámetro de desviación estándar de cada lote. Debe ser mayor que 0.
minvals El límite mínimo. Puede ser -infinito.
maxvals El límite máximo. Puede ser + infinito y debe ser mayor que el minval de cada lote.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ParameterizedTruncatedNormal

Salida pública <U> salida ()

Una matriz de forma num_batches x samples_per_batch, rellena con valores normales truncados aleatorios utilizando los parámetros de cada fila.

semilla pública estática ParameterizedTruncatedNormal.Options (semilla larga)

Parámetros
semilla Si `seed` o `seed2` se configuran como distintos de cero, el generador de números aleatorios se inicia con la semilla dada. De lo contrario, se siembra con una semilla aleatoria.

público estático ParameterizedTruncatedNormal.Options semilla2 (semilla larga2)

Parámetros
semilla2 Una segunda semilla para evitar la colisión de semillas.