RandomGamma

clase final pública RandomGamma

Genera valores aleatorios de las distribuciones Gamma descritas por alfa.

Esta operación utiliza el algoritmo de Marsaglia et al. adquirir muestras mediante transformación-rechazo de pares de variables aleatorias uniformes y normales. Ver http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414

Clases anidadas

clase Opciones.AleatoriasGamma Atributos opcionales para RandomGamma

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <U>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estático <U extiende TNumber > RandomGamma <U>
crear (alcance alcance , Operando <? extiende TNumber > forma, Operando <U> alfa, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RandomGamma.
Salida <U>
producción ()
Un tensor con forma `forma + forma (alfa)`.
Opciones aleatorias estáticas
semilla (semilla larga)
Opciones aleatorias estáticas
semilla2 (semilla larga2)

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "RandomGamma"

Métodos públicos

Salida pública <U> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static RandomGamma <U> create ( Alcance alcance, Operando <? extiende TNumber > forma, Operando <U> alfa, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RandomGamma.

Parámetros
alcance alcance actual
forma Tensor entero 1-D. Forma de muestras independientes para extraer de cada distribución descrita por los parámetros de forma dados en alfa.
alfa Un tensor en el que cada escalar es un parámetro de "forma" que describe la distribución gamma asociada.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de RandomGamma

Salida pública <U> salida ()

Un tensor con forma `forma + forma (alfa)`. Cada segmento `[:, ..., :, i0, i1, ...iN]` contiene las muestras extraídas para `alfa[i0, i1, ...iN]`. El tipo de salida coincide con el tipo de alfa.

Semilla pública estática RandomGamma.Options (semilla larga)

Parámetros
semilla Si `seed` o `seed2` se configuran como distintos de cero, el generador de números aleatorios se inicia con la semilla dada. De lo contrario, se siembra con una semilla aleatoria.

pública estática RandomGamma.Options semilla2 (semilla larga2)

Parámetros
semilla2 Una segunda semilla para evitar la colisión de semillas.