RandomShuffle

clase final pública RandomShuffle

Mezcla aleatoriamente un tensor a lo largo de su primera dimensión.

El tensor se baraja a lo largo de la dimensión 0, de modo que cada "valor [j]" se asigna a una y sólo una "salida [i]". Por ejemplo, un mapeo que podría ocurrir para un tensor de 3x2 es:

[[1, 2],       [[5, 6],
  [3, 4],  ==>   [1, 2],
  [5, 6]]        [3, 4]]
 

Clases anidadas

clase

Opciones aleatorias aleatorias

Atributos opcionales para RandomShuffle

Constantes

Cadena

OP_NOMBRE

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <T>	como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estático <T extiende TType > RandomShuffle <T>	crear (alcance alcance , valor del operando <T>, opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RandomShuffle.
Salida <T>	producción () Un tensor de la misma forma y tipo que "valor", arrastrado a lo largo de su primera dimensión.
Opciones aleatorias estáticas	semilla (semilla larga)
Opciones aleatorias estáticas	semilla2 (semilla larga2)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

Salida abstracta <T>	como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
resumen T	como Tensor () Devuelve el tensor en este operando.
forma abstracta	forma () Devuelve la forma (posiblemente parcialmente conocida) del tensor al que hace referencia la Output de este operando.
clase abstracta<T>	tipo () Devuelve el tipo de tensor de este operando.

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.Shaped

resumen entero	rango ()
forma abstracta	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "RandomShuffle"

Métodos públicos

Salida pública <T> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

creación pública estática RandomShuffle <T> (alcance alcance , valor del operando <T>, opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RandomShuffle.

Parámetros

alcance	alcance actual
valor	El tensor que se va a barajar.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de RandomShuffle

Salida pública <T> salida ()

Un tensor de la misma forma y tipo que "valor", arrastrado a lo largo de su primera dimensión.

Semilla pública estática RandomShuffle.Options (semilla larga)

Parámetros

semilla	Si `seed` o `seed2` se configuran como distintos de cero, el generador de números aleatorios se inicia con la semilla dada. De lo contrario, se siembra con una semilla aleatoria.

pública estática RandomShuffle.Options semilla2 (semilla larga2)

Parámetros

semilla2	Una segunda semilla para evitar la colisión de semillas.