RandomShuffle

classe finale pubblica RandomShuffle

Sposta casualmente un tensore lungo la sua prima dimensione.

Il tensore viene spostato lungo la dimensione 0, in modo tale che ogni "valore[j]" sia mappato su uno e un solo "output[i]". Ad esempio, una mappatura che potrebbe verificarsi per un tensore 3x2 è:

[[1, 2],       [[5, 6],
  [3, 4],  ==>   [1, 2],
  [5, 6]]        [3, 4]]
 

Classi nidificate

classe

RandomShuffle.Opzioni

Attributi facoltativi per RandomShuffle

Costanti

Corda

OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>	comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <T estende TType > RandomShuffle <T>	create ( ambito ambito , valore operando <T>, opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RandomShuffle.
Uscita <T>	produzione () Un tensore della stessa forma e tipo di "valore", spostato lungo la sua prima dimensione.
RandomShuffle.Options statico	seme (seme lungo)
RandomShuffle.Options statico	seme2 (seme lungo2)

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codicehash ()
Operazione	op () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale	aStringa ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codicehash ()
vuoto finale	avvisare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	aStringa ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	op () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

Output astratto <T>	comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore.
astratto T	come tensore () Restituisce il tensore in questo operando.
forma astratta	forma () Restituisce la forma (possibilmente parzialmente conosciuta) del tensore a cui fa riferimento l' Output di questo operando.
Classe astratta<T>	tipo () Restituisce il tipo tensore di questo operando

Dall'interfaccia org.tensorflow.ndarray.Shaped

astratto int	rango ()
forma astratta	forma ()
astratto lungo	misurare () Calcola e restituisce la dimensione totale di questo contenitore, in numero di valori.

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "RandomShuffle"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static RandomShuffle <T> crea (ambito ambito , valore operando <T>, opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RandomShuffle.

Parametri

ambito	ambito attuale
valore	Il tensore da mescolare.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

Ritorni

• una nuova istanza di RandomShuffle

Uscita pubblica <T> uscita ()

Un tensore della stessa forma e tipo di "valore", spostato lungo la sua prima dimensione.

seme pubblico statico RandomShuffle.Options (seme lungo)

Parametri

seme	Se "seed" o "seed2" sono impostati su un valore diverso da zero, il generatore di numeri casuali viene seminato dal seme specificato. Altrimenti, viene seminato da un seme casuale.

pubblico statico RandomShuffle.Options seed2 (seme lungo2)

Parametri

seme2	Un secondo seme per evitare la collisione dei semi.