RandomUniformInt

classe finale pubblica RandomUniformInt

Restituisce numeri interi casuali da una distribuzione uniforme.

I valori generati sono numeri interi uniformi nell'intervallo "[minval, maxval)". Il limite inferiore "minval" è incluso nell'intervallo, mentre il limite superiore "maxval" è escluso.

Gli interi casuali sono leggermente distorti a meno che "maxval - minval" non sia una potenza esatta di due. La distorsione è piccola per valori di "maxval - minval" significativamente più piccoli dell'intervallo dell'output ("2^32" o "2^64").

Classi nidificate

classe RandomUniformInt.Options Attributi facoltativi per RandomUniformInt

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <U>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <U estende TNumber > RandomUniformInt <U>
create ( Scope scope, Operando <? estende TNumber > forma, Operando <U> valore min, Operando <U> valore max, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RandomUniformInt.
Uscita <U>
produzione ()
Un tensore della forma specificata riempito con numeri interi casuali uniformi.
statico RandomUniformInt.Options
seme (seme lungo)
statico RandomUniformInt.Options
seme2 (seme lungo2)

Metodi ereditati

org.tensorflow.op.RawOp
booleano finale
è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int
Operazione
operazione ()
Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale
booleano
è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>
getClass ()
int
codice hash ()
vuoto finale
notificare ()
vuoto finale
notificaTutti ()
Corda
accordare ()
vuoto finale
attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale
aspetta (lungo arg0)
vuoto finale
Aspettare ()
org.tensorflow.op.Op
ambiente di esecuzione astratto
ambiente ()
Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta
operazione ()
Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
org.tensorflow.Operand
output astratto <U estende TNumero >
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
l'astratto U estende TNumero
come tensore ()
Restituisce il tensore in questo operando.
forma astratta
forma ()
Restituisce la forma (possibilmente parzialmente conosciuta) del tensore a cui fa riferimento l' Output di questo operando.
classe astratta<U estende TNumero >
tipo ()
Restituisce il tipo tensore di questo operando
org.tensorflow.ndarray.Shaped
astratto int
rango ()
forma astratta
forma ()
astratto lungo
misurare ()
Calcola e restituisce la dimensione totale di questo contenitore, in numero di valori.

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "RandomUniformInt"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <U> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static RandomUniformInt <U> create ( Scope scope, Operando <? extends TNumber > shape, Operando <U> minval, Operando <U> maxval, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RandomUniformInt.

Parametri
scopo ambito attuale
forma La forma del tensore di uscita.
minval 0-D. Limite inferiore inclusivo sugli interi generati.
maxval 0-D. Limite superiore esclusivo sugli interi generati.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di RandomUniformInt

Uscita pubblica <U> uscita ()

Un tensore della forma specificata riempito con numeri interi casuali uniformi.

seme statico pubblico RandomUniformInt.Options (seme lungo)

Parametri
seme Se "seed" o "seed2" sono impostati su un valore diverso da zero, il generatore di numeri casuali viene seminato dal seme specificato. Altrimenti, viene seminato da un seme casuale.

public static RandomUniformInt.Options seed2 (Seme lungo2)

Parametri
seme2 Un secondo seme per evitare la collisione dei semi.