RngSkip

lezione finale pubblica RngSkip

Avanza il contatore di un RNG basato sul contatore.

Lo stato dell'RNG dopo "rng_skip(n)" sarà lo stesso di quello dopo "stateful_uniform([n])" (o qualsiasi altra distribuzione). L'incremento effettivo aggiunto al contatore è un dettaglio di implementazione non specificato.

Costanti

Corda

OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

RngSkip statico

create ( ambito ambito , operando <?> risorsa, algoritmo operando < TInt64 >, operando < TInt64 > delta) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RngSkip.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "RngSkip"

Metodi pubblici

creazione RngSkip statico pubblico (ambito ambito , risorsa operando <?>, algoritmo operando < TInt64 >, operando < TInt64 > delta)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RngSkip.

Parametri

scopo	ambito attuale
risorsa	L'handle della variabile di risorsa che memorizza lo stato dell'RNG.
algoritmo	L'algoritmo RNG.
delta	L'importo dell'avanzamento.

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• una nuova istanza di RngSkip