Trasformata veloce di Fourier a valori reali.
Calcola la trasformata discreta di Fourier unidimensionale di un segnale a valori reali sulla dimensione più interna dell'"input".
Poiché la DFT di un segnale reale è hermitiana-simmetrica, "signal.Rfft" restituisce solo i componenti univoci "fft_length / 2 + 1" della FFT: il termine a frequenza zero, seguito dalla frequenza positiva "fft_length / 2" termini.
Lungo l'asse viene calcolato "signal.Rfft", se "fft_length" è inferiore alla dimensione corrispondente di "input", la dimensione viene ritagliata. Se è maggiore, la dimensione viene riempita con zeri.
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
Uscita <U> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
statico <U estende TType > Rfft <U> | |
Uscita <U> | produzione () Un tensore complesso64 dello stesso rango di "input". |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <U> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static Rfft <U> create ( Scope scope, Operando <? estende TNumber > input, Operando < TInt32 > fftLength, Class<U> Tcomplex)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Rfft.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
ingresso | Un tensore float32. |
ffLength | Un tensore int32 di forma [1]. La lunghezza della FFT. |
ritorna
- una nuova istanza di Rfft
Uscita pubblica <U> uscita ()
Un tensore complesso64 dello stesso rango di "input". La dimensione più interna di "input" viene sostituita con i componenti di frequenza unici "fft_length / 2 + 1" della sua trasformata di Fourier 1D.