Rfft

classe finale pubblica Rfft

Trasformata veloce di Fourier a valori reali.

Calcola la trasformata discreta di Fourier unidimensionale di un segnale a valori reali sulla dimensione più interna dell'"input".

Poiché la DFT di un segnale reale è hermitiana-simmetrica, "signal.Rfft" restituisce solo i componenti univoci "fft_length / 2 + 1" della FFT: il termine a frequenza zero, seguito dalla frequenza positiva "fft_length / 2" termini.

Lungo l'asse viene calcolato "signal.Rfft", se "fft_length" è inferiore alla dimensione corrispondente di "input", la dimensione viene ritagliata. Se è maggiore, la dimensione viene riempita con zeri.

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <U>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <U estende TType > Rfft <U>
create ( Scope scope, Operando <? estende TNumber > input, Operando < TInt32 > fftLength, Class<U> Tcomplex)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Rfft.
Uscita <U>
produzione ()
Un tensore complesso64 dello stesso rango di "input".

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "RFFT"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <U> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static Rfft <U> create ( Scope scope, Operando <? estende TNumber > input, Operando < TInt32 > fftLength, Class<U> Tcomplex)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Rfft.

Parametri
scopo ambito attuale
ingresso Un tensore float32.
ffLength Un tensore int32 di forma [1]. La lunghezza della FFT.
ritorna
  • una nuova istanza di Rfft

Uscita pubblica <U> uscita ()

Un tensore complesso64 dello stesso rango di "input". La dimensione più interna di "input" viene sostituita con i componenti di frequenza unici "fft_length / 2 + 1" della sua trasformata di Fourier 1D.