DeserializeSparse

clase final pública DeserializeSparse

Deserializar objetos `SparseTensor`.

La entrada `serialized_sparse` debe tener la forma `[?, ?, ..., ?, 3]` donde la última dimensión almacena objetos `SparseTensor` serializados y las otras N dimensiones (N >= 0) corresponden a un lote. Todos los rangos de los objetos `SparseTensor` originales deben coincidir. Cuando se crea el `SparseTensor` final, su rango es el rango de los objetos `SparseTensor` entrantes más N; los tensores dispersos se han concatenado a lo largo de nuevas dimensiones, uno para cada lote.

Los valores de forma del objeto `SparseTensor` de salida para las dimensiones originales son el máximo en los valores de forma de los objetos `SparseTensor` de entrada para las dimensiones correspondientes. Las nuevas dimensiones coinciden con el tamaño del lote.

Los índices de los objetos `SparseTensor` de entrada se suponen ordenados en orden lexicográfico estándar. Si este no es el caso, después de este paso ejecute `SparseReorder` para restaurar el orden del índice.

Por ejemplo, si la entrada serializada es una matriz `[2 x 3]` que representa dos objetos `SparseTensor` originales:

índice = [ 0] [10] [20] valores = [1, 2, 3] forma = [50]

y

índice = [ 2] [10] valores = [4, 5] forma = [30]

entonces el `SparseTensor` deserializado final será:

índice = [0 0] [0 10] [0 20] [1 2] [1 10] valores = [1, 2, 3, 4, 5] forma = [2 50]

Constantes

Cadena

OP_NOMBRE

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

estático <U extiende TType > DeserializeSparse <U>	crear (alcance alcance , Operando <? extiende TType > serializedSparse, Class<U> dtype) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación DeserializeSparse.
Salida < TInt64 >	índices dispersos ()
Salida < TInt64 >	forma dispersa ()
Salida <U>	valores dispersos ()

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "DeserializeSparse"

Métodos públicos

public static DeserializeSparse <U> crear ( alcance alcance , Operando <? extiende TType > serializedSparse, Class<U> dtype)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación DeserializeSparse.

Parámetros

alcance	alcance actual
serializadoEscaso	Los objetos serializados `SparseTensor`. La última dimensión debe tener 3 columnas.
tipo d	El `dtype` de los objetos serializados `SparseTensor`.

Devoluciones

• una nueva instancia de DeserializeSparse

Salida pública < TInt64 > índices dispersos ()

Salida pública < TInt64 > forma dispersa ()

Salida pública <U> valores dispersos ()