DeserializeSparse

classe finale pubblica DeserializeSparse

Deserializza oggetti `SparseTensor`.

L'input `serialized_sparse` deve avere la forma `[?, ?, ..., ?, 3]` dove l'ultima dimensione memorizza oggetti `SparseTensor` serializzati e le altre N dimensioni (N >= 0) corrispondono a un batch. I ranghi degli oggetti `SparseTensor` originali devono tutti corrispondere. Quando viene creato lo "SparseTensor" finale, il suo rango è il rango degli oggetti "SparseTensor" in entrata più N; i tensori sparsi sono stati concatenati lungo nuove dimensioni, una per ogni lotto.

I valori di forma dell'oggetto "SparseTensor" di output per le dimensioni originali sono i valori massimi tra i valori di forma degli oggetti "SparseTensor" di input per le dimensioni corrispondenti. Le nuove dimensioni corrispondono alla dimensione del lotto.

Si presuppone che gli indici degli oggetti `SparseTensor` di input siano ordinati in ordine lessicografico standard. Se così non fosse, dopo questo passaggio esegui `SparseReorder` per ripristinare l'ordine degli indici.

Ad esempio, se l'input serializzato è una matrice "[2 x 3]" che rappresenta due oggetti "SparseTensor" originali:

indice = [ 0] [10] [20] valori = [1, 2, 3] forma = [50]

E

indice = [ 2] [10] valori = [4, 5] forma = [30]

quindi lo `SparseTensor` deserializzato finale sarà:

indice = [0 0] [0 10] [0 20] [1 2] [1 10] valori = [1, 2, 3, 4, 5] forma = [2 50]

Costanti

Corda

OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

statico <U estende TType > DeserializeSparse <U>	create ( Scope scope, Operand <? extends TType > serializedSparse, Class<U> dtype) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione DeserializeSparse.
Uscita < TInt64 >	Indici sparsi ()
Uscita < TInt64 >	forma sparsa ()
Uscita <U>	valori sparsi ()

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "DeserializeSparse"

Metodi pubblici

public static DeserializeSparse <U> create ( Scope scope, Operand <? extends TType > serializedSparse, Class<U> dtype)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione DeserializeSparse.

Parametri

scopo	ambito attuale
serializzatoSparse	Gli oggetti `SparseTensor` serializzati. L'ultima dimensione deve avere 3 colonne.
dtype	Il "dtype" degli oggetti "SparseTensor" serializzati.

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• una nuova istanza di DeserializeSparse

output pubblico < TInt64 > sparseIndices ()

Output pubblico < TInt64 > sparseShape ()

Output pubblico <U> sparseValues ​​()